


Wie konvertiere ich ein Python-Datetime-Objekt in ein lesbares String-Format?
Konvertieren Sie Python Datetime in einen String mit lesbarem Datumsformat
Bei der Arbeit mit Datums- und Uhrzeitangaben in Python ist es oft notwendig, ein Datetime-Objekt zu konvertieren in einen String in einem lesbaren Format umwandeln. Ein häufiges Szenario besteht darin, eine Datums- und Uhrzeitangabe als für Menschen lesbare Zeichenfolge anzuzeigen, z. B. „28. Januar 2010“.
Frage:
Gegeben sei ein Datums-/Uhrzeitobjekt, das von erhalten wurde Wie können wir eine datetime.datetime()-Instanz in eine Zeichenfolge mit einem bestimmten lesbaren Datumsformat konvertieren?
Antwort:
Die datetime-Klasse stellt eine Methode namens strftime, mit dem Sie ein Datetime-Objekt mithilfe eines angegebenen Formatcodes in eine Zeichenfolge formatieren können. Die strftime()-Methode akzeptiert eine Vielzahl von Formatierungsoptionen, die in der Python-Dokumentation hier dokumentiert sind: https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior.
Um ein Datetime-Objekt in eine Zeichenfolge mit einem bestimmten lesbaren Datumsformat zu konvertieren, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
-
Erstellen Sie ein Datetime-Objekt:
t = e['updated_parsed'] dt = datetime.datetime(t[0],t[1],t[2],t[3],t[4],t[5],t[6])
-
Verwenden Sie die Methode strftime(), um das Datetime-Objekt zu formatieren:
formatted_date = dt.strftime("%B %d, %Y")
In diesem speziellen Beispiel ist der Formatcode „%B %d, %Y“ gibt das Datum im Format „%B“ aus, das der vollständige Name des Monats ist, „%d“, das der Tag des Monats ist, und „%Y“, das das Jahr ist.
Die resultierende formatierte Datumszeichenfolge lautet wie gewünscht „28. Januar 2010“.
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Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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