Wie extrahiere ich Daten aus HTML-Tabellen mit Python BeautifulSoup: Eine umfassende Anleitung zum Parsen von Parkscheinen?

Python BeautifulSoup Parsing Table: Umfassende Anleitung

Beim Extrahieren von Daten aus HTML-Tabellen mit Pythons BeautifulSoup ist es wichtig zu verstehen, wie das spezifische Tabellenlayout analysiert wird entscheidend. In diesem Szenario besteht die Herausforderung darin, die „lineItemsTable“ von einer Parkticket-Website zu analysieren.

Um die Tickets zu extrahieren, befolgen Sie diese Schritte:

<code class="python"># Retrieve the table element
table = soup.find("table", {"class": "lineItemsTable"})

# Initialize an empty list to store the tickets
data = []

# Iterate over each row in the table
for row in table.findAll("tr"):

    # Extract each cell in the row
    cells = row.findAll("td")

    # Clean the cell data and store it in a list
    cells = [cell.text.strip() for cell in cells]

    # If the row contains valid data, append it to the list
    if cells:
        data.append([cell for cell in cells if cell])</code>

Dieser Ansatz führt zu einer Liste von Listen, wobei jede innere Liste die Daten aus einer einzelnen Ticketzeile darstellt, mit Ausnahme leerer Werte. Hier ist eine Beispielausgabe:

[[u'1359711259', u'SRF', u'08/05/2013', u'5310 4 AVE', u'K', u'19', u'125.00', u'$'],
[u'7086775850', u'PAS', u'12/14/2013', u'3908 6th Ave', u'K', u'40', u'125.00', u'$'],
[u'7355010165', u'OMT', u'12/14/2013', u'3908 6th Ave', u'K', u'40', u'145.00', u'$'],
[...]]

Zusätzliche Hinweise:

• Die letzte Zeile kann Metadaten zum Zahlungsbetrag enthalten. Wenn die Anzahl der Spalten in einer Zeile weniger als 7 beträgt, sollte sie verworfen werden.
• Die letzte Spalte in jeder Zeile enthält ein Eingabetextfeld, das separat behandelt werden muss.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Daten aus HTML-Tabellen mit Python BeautifulSoup: Eine umfassende Anleitung zum Parsen von Parkscheinen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!