


Wie kann man in gRPC zeitweise auftretende „Transport is Closing'-Fehler verhindern?
Intermittierender RPC-Fehler bei der gRPC-Einrichtung
Beim Einrichten von gRPC-Clients und -Servern ist es wichtig, die Möglichkeit abrupter TCP-Verbindungsabbrüche zu berücksichtigen ohne ordnungsgemäße Benachrichtigung einer der Parteien. Dies kann zu dem berüchtigten Fehler „Transport wird geschlossen“ führen.
Um dieses Problem zu vermeiden, kann die Kulanzfrist des zugrunde liegenden TCP-Sockets durch Anpassen der KeepaliveParams auf dem Server verwaltet werden. Zum Beispiel:
grpc.NewServer( grpc.KeepaliveParams(keepalive.ServerParameters{ MaxConnectionIdle: 5 * time.Minute, // This resolves the issue }), )
Durch Festlegen von MaxConnectionIdle auf einen bestimmten Wert schließt der Server proaktiv die TCP-Verbindung, bevor der Kernel oder zwischengeschaltete Load Balancer/Reverse-Proxys eine Zeitüberschreitung aufweisen. Dies stellt einen ordnungsgemäßen Abschluss sicher und verhindert den Fehler „Transport wird geschlossen“.
Diese Lösung beseitigt nicht nur den intermittierenden Fehler, sondern mildert auch die Auswirkungen von Verbindungslecks auf serverseitige Ressourcen. Die Kombination aus proaktivem Verbindungsmanagement und einer klar definierten Keepalive-Richtlinie gewährleistet ein zuverlässiges und skalierbares gRPC-Setup.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man in gRPC zeitweise auftretende „Transport is Closing'-Fehler verhindern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects


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