


Groß-/Kleinschreibung nicht beachteter regulärer Ausdruck
Reguläre Ausdrücke bieten ein leistungsstarkes Werkzeug für die Textbearbeitung und -suche. Bei diesen Ausdrücken wird jedoch standardmäßig die Groß-/Kleinschreibung beachtet, was in bestimmten Anwendungen eine Einschränkung darstellen kann. In Python können Sie mit der Funktion „re.compile“ ein Flag angeben, um die Groß-/Kleinschreibung zu ignorieren, sodass der Matching-Prozess die Groß-/Kleinschreibung nicht berücksichtigt. Was aber, wenn Sie einen Vergleich ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung durchführen müssen, ohne den Ausdruck mühsam kompilieren zu müssen?
Glücklicherweise bietet Python eine praktische Alternative. Unter Umgehung des Kompilierungsschritts können Sie einfach das re.IGNORECASE-Flag als viertes Argument an die Such-, Übereinstimmungs- oder Unterfunktionen übergeben. So funktioniert es:
<code class="python">re.search('test', 'TeSt', re.IGNORECASE) # returns a Match object, indicating a match at the beginning of the string</code>
Diese Methode vereinfacht das Erstellen von Ausdrücken ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung und macht eine explizite Kompilierung überflüssig. Das Flag-Argument bietet eine flexible Möglichkeit, das Verhalten des regulären Ausdrucks im Handumdrehen zu ändern und ihn so an verschiedene Situationen anzupassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erreicht man in Python einen Vergleich von regulären Ausdrücken ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung ohne Kompilierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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