Wie können Sie die Zeile mit dem maximalen Spaltenwert in Pandas DataFrames finden?

Suchen der Zeile mit dem maximalen Spaltenwert in Pandas DataFrames

Problembeschreibung

Identifizieren der Zeile, die dem Maximalwert innerhalb einer bestimmten Spalte von a entspricht Pandas DataFrame kann für die Datenanalyse und den Datenabruf von entscheidender Bedeutung sein. Die Standardmethode max() liefert jedoch nur den Maximalwert, sodass Sie keine Zeileninformationen haben.

Lösung

Geben Sie die Pandas-Funktion idxmax ein. Es geht dieses Problem elegant an:

<code class="python">df['column'].idxmax()</code>

Zum Beispiel findet in einem DataFrame namens „df“ mit einer Spalte „A“ der folgende Code den Zeilenindex mit dem höchsten Wert in „A“:

<code class="python">df['A'].idxmax()</code>

Historischer Kontext

Zuvor diente die Funktion argmax in Pandas-Versionen vor 0.11 einem ähnlichen Zweck. Es war jedoch veraltet und wurde schließlich in 1.0.0 entfernt. An ihre Stelle trat die Funktion idxmax, die Indizesbeschriftungen anstelle von Ganzzahlen zurückgab.

Vorbehalte

Es sind einige wichtige Hinweise zu beachten:

• idxmax gibt zurück Zeilenbeschriftungen, keine Ganzzahlen. Für Zeichenfolgenindexbeschriftungen muss die ganzzahlige Zeilenposition manuell ermittelt werden.
• In älteren Versionen von Pandas waren doppelte Zeilenbeschriftungen ungewöhnlich. Mit der Einführung von Zeilenbeschriftungen erlaubt Pandas jedoch nun doppelte Indexwerte. Dies kann sich auf die Interpretation der positionellen Zeilenpositionen auswirken.
• idxmax kann mit doppelten Zeilenbeschriftungen zu unerwarteten Ergebnissen führen.Wenn beispielsweise zwei Zeilen den Maximalwert für eine Spalte teilen, kann idxmax den zurückgeben Indexbezeichnung des ersten Vorkommens.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Sie die Zeile mit dem maximalen Spaltenwert in Pandas DataFrames finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!