


Verwenden des Aufrufers zum Angeben des Arbeitsverzeichnisses für Go-Tests
Beim Entwickeln von Tests für eine Go-Anwendung ist es wichtig, dass die Tests auf die erforderliche Konfiguration zugreifen können Dateien, die sich in einem bestimmten Verzeichnis innerhalb des Arbeitsverzeichnisses befinden. Standardmäßig sucht die Binärdatei im Pfad conf/*.conf unter dem Arbeitsverzeichnis nach diesen Dateien.
Wenn die Konfigurationsdateien beim direkten Ausführen des Befehls go test nicht gefunden werden können, kann ein alternativer Ansatz gewählt werden. Durch die Nutzung der Caller-Funktion können wir den Pfad zur aktuellen Testquelldatei festlegen.
Hier ist ein Codeausschnitt, der diese Technik demonstriert:
<code class="go">package sample import ( "testing" "runtime" "fmt" ) func TestGetFilename(t *testing.T) { _, filename, _, _ := runtime.Caller(0) t.Logf("Current test filename: %s", filename) }</code>
In diesem Beispiel rufen wir die Caller-Funktion auf um Informationen über die Testfunktion abzurufen, einschließlich ihres Dateinamens. Durch die Protokollierung des Dateinamens können wir den Speicherort der Testquelldatei überprüfen und diese Informationen verwenden, um das Arbeitsverzeichnis entsprechend festzulegen. Auf diese Weise können die Tests erfolgreich auf die erforderlichen Konfigurationsdateien zugreifen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich die Caller-Funktion von Go, um das Arbeitsverzeichnis für Tests dynamisch festzulegen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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