Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Warum bindet Python Lambda zum Zeitpunkt des Aufrufs und nicht zum Zeitpunkt der Erstellung an lokale Referenzen?
Python Lambda's Binding to Local References
Der folgende Code gibt zweimal „1“ anstelle von „0“ und „1“ aus:
<code class="python">def pv(v): print v x = [] for v in range(2): x.append(lambda: pv(v)) for xx in x: xx()</code>
Um dieses Verhalten zu verstehen, ist es wichtig zu verstehen, wie Python-Lambdas mit lokalen Variablen interagieren. Entgegen den Erwartungen binden Lambdas zum Zeitpunkt ihrer Erstellung nicht zwangsläufig an die Referenzen lokaler Variablen. Stattdessen binden sie sich an die Werte der Variablen, die zum Zeitpunkt ihres Aufrufs abgerufen wurden.
Um dieses Problem zu beheben und lokale Variablen korrekt an Lambda-Funktionen zu binden, ist es notwendig, ein Standardargument für das Lambda zu verwenden. Durch Festlegen des Standardwerts der Variablen innerhalb der Lambda-Definition (z. B. Lambda v=v: pv(v)) bezieht sich das Lambda auf den Wert der Variablen, als sie erstellt wurde.
Dieses Verhalten ist nicht ausschließlich für Lambdas. Betrachten Sie das folgende Beispiel:
<code class="python">x = "before foo defined" def foo(): print x x = "after foo was defined" foo()</code>
Die Ausgabe dieses Codes erfolgt „nachdem foo definiert wurde“, da Python den Wert von x zum Zeitpunkt des Aufrufs der Funktion sucht und nicht zum Zeitpunkt ihrer Erstellung .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum bindet Python Lambda zum Zeitpunkt des Aufrufs und nicht zum Zeitpunkt der Erstellung an lokale Referenzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!