Wie kann ich den Stack-Trace einer Live-Python-Anwendung im laufenden Betrieb anzeigen?

Aufdecken des Stack-Trace einer Live-Python-Anwendung

Trotz der Stabilität von Python kann es bei Anwendungen gelegentlich zu Deadlocks kommen oder sie unerwartet einfrieren. Die Ermittlung der Grundursache dieser Probleme kann eine Herausforderung sein.

Stack-Trace-Inspektion im laufenden Betrieb

Um Einblick in den aktuellen Status eines laufenden Python-Programms zu erhalten, ist das „“ ein nützliches Tool. on-the-fly"-Stack-Trace. Auf diese Weise können Sie den genauen Code überprüfen, der ausgeführt wird, und möglicherweise die Ursache etwaiger Probleme lokalisieren.

Implementieren eines On-the-Fly-Stack-Trace

Ein Modul kann eingesetzt werden, um die Funktion „on-the-fly“ zu aktivieren -Fly-Stack-Trace-Inspektion. Dieses Modul funktioniert nur auf Unix-Systemen und nutzt Signale:

<code class="python">import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    d={'_frame':frame}
    d.update(frame.f_globals)
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)</code>

Verwendung

Um dieses Modul zu verwenden, rufen Sie einfach listen() während der Programminitialisierung auf:

<code class="python">listen()</code>

Wenn das Programm auf ein Problem stößt, senden Sie ein SIGUSR1-Signal mit kill oder in Python:

<code class="python">os.kill(pid, signal.SIGUSR1)</code>

Dadurch wird das Programm unterbrochen und am Ausführungspunkt eine interaktive Python-Konsole geöffnet. Sie können den Stack-Trace untersuchen und Variablen untersuchen, um die Ursache des Problems zu identifizieren.

Beachten Sie, dass dieser Ansatz E/A-Vorgänge unterbrechen kann, wenn das Signal ausgelöst wird.

Für ein umfassenderes Debugging: Ein separates Skript kann verwendet werden, um die Kommunikation über eine Pipe herzustellen und so das Debuggen von Hintergrundprozessen zu ermöglichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Stack-Trace einer Live-Python-Anwendung im laufenden Betrieb anzeigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!