


Warum führt das Erhöhen einer Variablen durch meine Goroutine zu unerwarteten Ergebnissen?
Ist dies ein Ergebnis der Compiler-Optimierung?
In diesem Codeausschnitt wird eine Goroutine gestartet und erhöht wiederholt die Variable i:
<code class="go">package main import "time" func main() { i := 1 go func() { for { i++ } }() <p>Die Ausgabe ist jedoch immer 1. Dieses Verhalten kann dem Go-Speichermodell und der spezifischen Implementierung dieses Codes zugeschrieben werden.</p> <h3 id="Das-Go-Speichermodell">Das Go-Speichermodell</h3> <p>Das Go-Speichermodell definiert die Bedingungen Dadurch kann garantiert werden, dass beim Lesen einer Variablen in einer Goroutine Werte beobachtet werden, die durch Schreibvorgänge in dieselbe Variable in einer anderen Goroutine erzeugt werden. Es betont die Bedeutung der Synchronisierung für den gleichzeitigen Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten.</p> <h3 id="Synchronisierung-weglassen">Synchronisierung weglassen</h3> <p>Im angegebenen Code:</p> <ul> <li>Die Zuweisung zu i (d. h. i ) Es folgt kein Synchronisierungsereignis, was darauf hinweist, dass Änderungen für andere Goroutinen möglicherweise nicht sofort sichtbar sind.</li> <li>Der Compiler kann diese Schleifenoptimierung optimieren, indem er sie zu einem No-Op vereinfacht.</li> </ul> <h3 id="Optimierung-durch-den-Compiler">Optimierung durch den Compiler</h3> <p>Ein aggressiver Compiler könnte die i-Anweisung löschen und die Goroutine effektiv reduzieren auf:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="go">for {}</code>
Beispiel mit Synchronisierung
Um zu zeigen, dass das Problem auf die Ursache zurückzuführen ist Betrachten Sie aufgrund der fehlenden Synchronisierung den folgenden Code:
<code class="go">package main import ( "sync" "time" ) func main() { mx := new(sync.Mutex) i := 1 go func() { for { mx.Lock() i++ mx.Unlock() } }() <p>In diesem Fall ist die Ausgabe nicht mehr 1, sondern wie erwartet eine große Zahl. Der sync.Mutex sorgt für Synchronisierung und stellt sicher, dass beide Goroutinen auf kontrollierte Weise auf i zugreifen, wodurch die Goroutine i inkrementieren kann und die Änderungen für die Hauptroutine sichtbar werden.</p></code>
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Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


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