Wie ordne ich Wörterbuchwerte einer neuen Pandas-Spalte zu?

Wörterbuchwerte einer neuen Pandas-Spalte zuordnen

Beim Umgang mit Pandas-Datenrahmen kann es Fälle geben, in denen es erforderlich ist, eine neue Spalte hinzuzufügen auf einen zugeordneten Wert aus einer vorhandenen Spalte. Um dies zu erreichen, besteht ein häufiges Missverständnis darin, die Funktion „equiv“ als Parameter in der neuen Spaltenzuweisung zu verwenden. Dies führt jedoch zu einem Fehler, da „equiv“ keine aufrufbare Funktion ist.

Der richtige Ansatz ist die Verwendung der Pandas-Kartenfunktion. Die Syntax zum Hinzufügen einer neuen Spalte basierend auf zugeordneten Werten aus einem Wörterbuch lautet wie folgt:

df["new_column"] = df["existing_column"].map(mapping_function)

Die Zuordnungsfunktion ist eine Funktion, die den Wert der vorhandenen Spalte akzeptiert und den gewünschten zugeordneten Wert zurückgibt. In diesem Fall ist die Zuordnungsfunktion eine Lambda-Funktion, die das Wörterbuch-Äquiv verwendet, um den entsprechenden zugeordneten Wert abzurufen:

mapping_function = lambda x: equiv[x]

Durch die Verwendung dieser Methode wird der Datenrahmen df mit der neuen Spalte „B“ aktualisiert. das die zugeordneten Werte aus der Spalte „A“ basierend auf dem bereitgestellten Wörterbuch enthält:

import pandas as pd
equiv = {7001:1, 8001:2, 9001:3}
df = pd.DataFrame({"A": [7001, 8001, 9001]})
df["B"] = df["A"].map(lambda x: equiv[x])

print(df)

Ausgabe:

      A   B
0  7001   1
1  8001   2
2  9001   3

Diese Methode verarbeitet nahtlos Szenarios, in denen der Schlüssel nicht im vorhanden ist Wörterbuch, wie unten beispielhaft dargestellt:

equiv = {7001:1, 8001:2, 9001:3}
df = pd.DataFrame({"A": [7001, 8001, 9001, 10000]})
df["B"] = df["A"].map(lambda x: equiv[x])

print(df)

Ausgabe:

       A   B
0   7001   1
1   8001   2
2   9001   3
3  10000 NaN

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