


Wie kann Firestore ein Feed-and-Follow-System hinsichtlich Skalierbarkeit optimieren?
Optimieren der Struktur eines Feed- und Follow-Systems in Firestore
Beim Entwerfen eines Feed- und Follow-Systems für eine Social-Network-App ist es von entscheidender Bedeutung, Folgendes zu tun Berücksichtigen Sie die Skalierbarkeit, um Leistungsengpässe zu vermeiden. So strukturieren Sie Ihre Datenbank in Firestore, um dieses Problem zu beheben:
Anfängliches relationales Schema
Ihr aktuelles Firebase-Echtzeitdatenbankschema umfasst:
- Benutzer mit Benutzerinformationen
- Beiträge mit Beitragsdetails
- Zeitleiste, die Benutzer mit Beiträgen verknüpft, denen sie folgen
Firestore-Datenbankstruktur
Um diese Struktur in Firestore zu optimieren, schlagen wir einen denormalisierten Ansatz vor, der Sammlungen verwendet:
- Benutzer: Sammlung von Benutzerdokumenten mit Benutzerprofildetails
- Folgen: Sammlung von Dokumenten, die dem Benutzer folgen , wobei jedes Dokument eine Sammlung von Benutzern enthält, denen gefolgt wird
- Beiträge: Sammlung von Postdokumenten, wobei jedes Dokument eine Sammlung seiner Beiträge enthält
Vorteile der Denormalisierung
Durch die Denormalisierung der Daten entfällt die Notwendigkeit kostspieliger Verknüpfungen, was die Abfrageleistung und Skalierbarkeit verbessert.
Benutzerfolgen abfragen
Um die zu erhalten Folgende Liste eines Benutzers können Sie abfragen:
CollectionReference userFollowingRef = rootRef.collection("following/" + uid + "/userFollowing");
Benutzerbeiträge abfragen
Um die neuesten Beiträge eines Benutzers zu erhalten, können Sie Folgendes abfragen:
Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts").orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);
Feed-Abruf optimieren
Um den Feed eines Benutzers effizient abzurufen, beachten Sie Folgendes:
- Verwenden Sie eine Paginierungsstrategie, um Daten kleiner zu laden Blöcke, während der Benutzer nach unten scrollt.
- Speichern Sie den Feed des Benutzers in einem separaten Dokument, um wiederholte Abfragen zum Abrufen derselben Daten zu vermeiden.
Diese überarbeitete Struktur behebt die Skalierbarkeitsprobleme in Ihrem Original Schema, mit dem Sie eine große Menge an Followern und Beiträgen effizient in Firestore verwalten können.
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