


Das Typsystem von TypeScript ist leistungsstark, aber seine Fehlermeldungen können manchmal kryptisch und schwer zu verstehen sein. In diesem Artikel untersuchen wir ein Muster, das nicht konstruierbare Typen verwendet, um klare, beschreibende Ausnahmen zur Kompilierungszeit zu erstellen. Dieser Ansatz hilft, Laufzeitfehler zu verhindern, indem er ungültige Zustände mit hilfreichen Fehlermeldungen nicht darstellbar macht.
Das Muster: Nicht konstruierbare Typen mit benutzerdefinierten Nachrichten
Lassen Sie uns zunächst das Kernmuster aufschlüsseln:
// Create a unique symbol for our type exception declare const TypeException: unique symbol; // Basic type definitions type Struct = Record<string any>; type Funct<t r> = (arg: T) => R; type Types<t> = keyof T & string; type Sanitize<t> = T extends string ? T : never; // The core pattern for type-level exceptions export type Unbox<t extends struct> = { [Type in Types<t>]: T[Type] extends Funct<any infer ret> ? (arg: Ret) => any : T[Type] extends Struct ? { [TypeException]: `Variant }> is of type <union>. Migrate logic to <none> variant to capture }> types.`; } : (value: T[Type]) => any; }; </none></union></any></t></t></t></t></t></string>
Wie es funktioniert
- TypeException ist ein einzigartiges Symbol, das als Sonderschlüssel für unsere Fehlermeldungen fungiert
- Wenn wir auf einen ungültigen Typstatus stoßen, geben wir einen Objekttyp mit einer TypeException-Eigenschaft zurück
- Dieser Typ ist zur Laufzeit nicht konstruierbar, was TypeScript dazu zwingt, unsere benutzerdefinierte Fehlermeldung anzuzeigen
- Die Fehlermeldung kann Typinformationen enthalten, die Vorlagenliterale verwenden
Beispiel 1: Variantenbehandlung mit benutzerdefinierten Fehlern
Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie dieses Muster mit Variantentypen verwendet wird:
type DataVariant = | { type: 'text'; content: string } | { type: 'number'; value: number } | { type: 'complex'; nested: { data: string } }; type VariantHandler = Unbox void; number: (value: number) => void; complex: { // This will trigger our custom error [TypeException]: `Variant <complex> is of type <union>. Migrate logic to <none> variant to capture <complex> types.` }; }>; // This will show our custom error at compile time const invalidHandler: VariantHandler = { text: (content) => console.log(content), number: (value) => console.log(value), complex: (nested) => console.log(nested) // Error: Type has unconstructable signature }; </complex></none></union></complex>
Beispiel 2: Rekursive Typvalidierung
Hier ist ein komplexeres Beispiel, das zeigt, wie das Muster mit rekursiven Typen verwendet wird:
type TreeNode<t> = { value: T; children?: TreeNode<t>[]; }; type TreeHandler<t> = Unbox void; node: TreeNode<t> extends Struct ? { [TypeException]: `Cannot directly handle node type. Use leaf handler for individual values.`; } : never; }>; // Usage example - will show custom error const invalidTreeHandler: TreeHandler<string> = { leaf: (value) => console.log(value), node: (node) => console.log(node) // Error: Cannot directly handle node type }; </string></t></t></t></t>
Beispiel 3: Typstatusvalidierung
So können wir das Muster verwenden, um gültige Typzustandsübergänge zu erzwingen:
type LoadingState<t> = { idle: null; loading: null; error: Error; success: T; }; type StateHandler<t> = Unbox void; loading: () => void; error: (error: Error) => void; success: (data: T) => void; // Prevent direct access to state object state: LoadingState<t> extends Struct ? { [TypeException]: `Cannot access state directly. Use individual handlers for each state.`; } : never; }>; // This will trigger our custom error const invalidStateHandler: StateHandler<string> = { idle: () => {}, loading: () => {}, error: (e) => console.error(e), success: (data) => console.log(data), state: (state) => {} // Error: Cannot access state directly }; </string></t></t></t>
Wann dieses Muster verwendet werden sollte
Dieses Muster ist besonders nützlich, wenn:
- Sie müssen bestimmte Typkombinationen zur Kompilierungszeit verhindern
- Sie möchten klare, beschreibende Fehlermeldungen für Typverletzungen bereitstellen
- Sie erstellen komplexe Typhierarchien, in denen bestimmte Vorgänge eingeschränkt werden sollten
- Sie müssen Entwickler mit hilfreichen Fehlermeldungen zu korrekten Nutzungsmustern anleiten
Technische Details
Lassen Sie uns die interne Funktionsweise des Musters aufschlüsseln:
// Create a unique symbol for our type exception declare const TypeException: unique symbol; // Basic type definitions type Struct = Record<string any>; type Funct<t r> = (arg: T) => R; type Types<t> = keyof T & string; type Sanitize<t> = T extends string ? T : never; // The core pattern for type-level exceptions export type Unbox<t extends struct> = { [Type in Types<t>]: T[Type] extends Funct<any infer ret> ? (arg: Ret) => any : T[Type] extends Struct ? { [TypeException]: `Variant }> is of type <union>. Migrate logic to <none> variant to capture }> types.`; } : (value: T[Type]) => any; }; </none></union></any></t></t></t></t></t></string>
Vorteile gegenüber herkömmlichen Ansätzen
- Fehlermeldungen löschen: Anstelle der Standardtypfehler von TypeScript erhalten Sie benutzerdefinierte Meldungen, die genau erklären, was schief gelaufen ist
- Sicherheit zur Kompilierungszeit: Alle Fehler werden während der Entwicklung abgefangen, nicht zur Laufzeit
- Selbstdokumentierend: Fehlermeldungen können Anweisungen zur Behebung des Problems enthalten
- Typsicher: Behält die vollständige Typsicherheit bei und bietet gleichzeitig ein besseres Entwicklererlebnis
- Keine Laufzeitkosten: Alle Überprüfungen erfolgen zur Kompilierungszeit ohne Laufzeitaufwand
Abschluss
Die Verwendung nicht konstruierbarer Typen mit benutzerdefinierten Fehlermeldungen ist ein leistungsstarkes Muster zum Erstellen selbstdokumentierender Typbeschränkungen. Es nutzt das Typsystem von TypeScript, um zur Kompilierungszeit klare Anleitungen bereitzustellen und Entwicklern dabei zu helfen, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu Laufzeitproblemen werden.
Dieses Muster ist besonders wertvoll beim Aufbau komplexer Typsysteme, bei denen bestimmte Kombinationen ungültig sein sollten. Indem wir ungültige Zustände nicht darstellbar machen und klare Fehlermeldungen bereitstellen, können wir wartbareren und entwicklerfreundlicheren TypeScript-Code erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUmfangreiche Ausnahmen zur Kompilierungszeit in TypeScript unter Verwendung nicht konstruierbarer Typen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

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