


Werteliste basierend auf der Schlüsselliste im Wörterbuch abrufen
In verschiedenen Programmierszenarien besteht die Notwendigkeit, eine Werteliste aus a zu extrahieren Wörterbuch basierend auf einer gegebenen Liste von Schlüsseln. Um diese Aufgabe zu erleichtern, betrachten wir das Beispielwörterbuch und die Schlüsselliste:
<code class="python">mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} mykeys = ['three', 'one']</code>
Ansatz zum Listenverständnis
Eine prägnante Möglichkeit, diese Aufgabe zu erfüllen, ist das Listenverständnis:
<code class="python">values_from_keys = [mydict[key] for key in mykeys]</code>
Dieser Ansatz iteriert über jedes Element in der mykeys-Liste und verwendet es, um auf den entsprechenden Wert aus dem mydict-Wörterbuch zuzugreifen. Die abgerufenen Werte werden in einer neuen Liste „values_from_keys“ gesammelt.
Ergebnis:
<code class="python">>>> values_from_keys [3, 1]</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ruft man eine Werteliste aus einem Wörterbuch basierend auf einer bestimmten Schlüsselliste ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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