Können Python-Typanmerkungen Homogenität in Sammlungen erzwingen?

Typhinweise für homogene Sammlungen

Typanmerkungen von Python 3 bieten eine praktische Möglichkeit, den erwarteten Typ der Argumente einer Funktion anzugeben. Es ist jedoch nicht sofort klar, ob diese Annotationen auf Sammlungen angewendet werden können, um die Homogenität innerhalb ihrer Elemente zu erzwingen.

Anfängliche Unfähigkeit von Funktionsanmerkungen

Stand August 2014: Die Funktionsanmerkungen von Python unterstützten keine Typhinweise für Elemente in Sammlungen. Dies bedeutete, dass Pseudocode wie das folgende Beispiel ungültig war:

<code class="python">def my_func(l: list<int>):
    pass</int></code>

Stattdessen waren formatierte Dokumentzeichenfolgen die empfohlene Methode für Typhinweise innerhalb von Sammlungen:

<code class="python">def my_func(l):
    """
    :type l: list[int]
    """
    pass</code>

Einführung von Typhinweisen für Sammlungen

Mit der Einführung von PEP 484 führte Python 3.5 die vollständige Unterstützung für Typanmerkungen ein, einschließlich der Möglichkeit, Typen innerhalb von Sammlungen anzugeben. Das neue Typisierungsmodul ermöglichte die explizite Deklaration von Sammlungstypen:

<code class="python">from typing import List

def do_something(l: List[str]):
    for s in l:
        s  # str</code>

Diese Verbesserung ermöglichte es IDEs wie PyCharm, eine genaue automatische Vervollständigung und Typprüfung für Sammlungen bereitzustellen.

Fazit

Während Python 3 anfangs keine Unterstützung für Typhinweise innerhalb von Sammlungen bot, ist es mit der Einführung von PEP 484 und dem Typisierungsmodul ein Kinderspiel geworden, Homogenität in Sammlungen zu spezifizieren und durchzusetzen. Diese Erweiterung hat die Typensicherheit und die Entwicklungserfahrung für Python-Programmierer erheblich verbessert.

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