So kombinieren Sie DataFrames mit verschiedenen Indizes: Erläuterung der Append-Methode

Kombinieren von zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Indizes

Bei der Arbeit mit Datenrahmen kann es vorkommen, dass Sie zwei aus einem größeren Datenrahmen extrahierte Datenrahmen kombinieren müssen Datensatz. Angenommen, Sie haben einen anfänglichen Datenrahmen D und extrahieren daraus zwei Datenrahmen A und B wie folgt:

<code class="python">A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]</code>

Ihr Ziel ist es, A und B unabhängig von ihrer Reihenfolge in einem einzigen Datenrahmen zu kombinieren. Diese Datenrahmen behalten jedoch ihre Indizes aus dem ursprünglichen D-Datensatz.

Um dieses Problem zu beheben, können Sie die Append-Methode verwenden. Die Syntax lautet wie folgt:

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

Das Setzen von „ignore_index“ auf „True“ stellt sicher, dass der resultierende Datenrahmen df_merged eine neue Folge von Indizes hat, anstatt die Indizes von df1 und df2 zu verketten.

Wenn Sie es vorziehen Um die ursprünglichen Indizes von A und B beizubehalten, können Sie „ignore_index“ auf „False“ setzen:

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

Durch die Verwendung von „append“ können Sie Datenrahmen bequem kombinieren und gleichzeitig die Indexverwaltung nach Bedarf durchführen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo kombinieren Sie DataFrames mit verschiedenen Indizes: Erläuterung der Append-Methode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!