


So beheben Sie „Allgemeiner Fehler: 2006 MySQL-Server ist verschwunden“ beim Einfügen von Datensätzen
Einführung:
Das Einfügen von Daten in eine MySQL-Datenbank kann gelegentlich zu der Fehlermeldung „Allgemeiner Fehler: 2006 MySQL-Server ist nicht mehr verfügbar“ führen. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Verbindung zum Server verloren geht, typischerweise aufgrund einer von zwei Variablen in der MySQL-Konfiguration.
Lösung:
Der Schlüssel zur Behebung dieses Fehlers liegt in der Anpassung die Variablen „wait_timeout“ und „interactive_timeout“. Diese Variablen steuern die maximale Zeit, die MySQL wartet, bevor eine inaktive Verbindung beendet wird.
Timeout-Variablen anpassen:
- Stellen Sie mit Ihrer bevorzugten Methode eine Verbindung zur Datenbank her ( z. B. PHP, SQL-Konsole).
- Führen Sie die folgende Abfrage aus: SET session wait_timeout=28800
- Außerdem, wenn Sie auf den Fehler „Allgemeiner Fehler: 2013 Verbindung zum MySQL-Server während der Abfrage verloren“ stoßen, " Möglicherweise müssen Sie auch Folgendes ausführen: SET session Interactive_timeout=28800
- Führen Sie die folgende Abfrage aus, um die aktualisierten Werte zu überprüfen: SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'
Beispiel in PHP:
<code class="php"><?php $db = new db(); $results = $db->query("SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'", TRUE); echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; var_dump($results); echo ""; $results = $db->query("SET session wait_timeout=28800", FALSE); // UPDATE - this is also needed $results = $db->query("SET session interactive_timeout=28800", FALSE); $results = $db->query("SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%'", TRUE); echo "
"; var_dump($results); echo ""; class db { public $mysqli; public function __construct() { $this->mysqli = new mysqli(DB_SERVER, DB_USER, DB_PASS, DB_NAME); if (mysqli_connect_errno()) { exit(); } } public function __destruct() { $this->disconnect(); unset($this->mysqli); } public function disconnect() { $this->mysqli->close(); } function query($q, $resultset) { /* create a prepared statement */ if (!($stmt = $this->mysqli->prepare($q))) { echo("Sql Error: " . $q . ' Sql error #: ' . $this->mysqli->errno . ' - ' . $this->mysqli->error); return false; } /* execute query */ $stmt->execute(); if ($stmt->errno) { echo("Sql Error: " . $q . ' Sql error #: ' . $stmt->errno . ' - ' . $stmt->error); return false; } if ($resultset) { $result = $stmt->get_result(); for ($set = array(); $row = $result->fetch_assoc();) { $set[] = $row; } $stmt->close(); return $set; } } }
Zusätzliche Überlegungen:
- Der Standardwert für wait_timeout beträgt 28800 Sekunden (8 Stunden), was zu hoch ist. Es wird empfohlen, einen niedrigeren Wert festzulegen, beispielsweise 300 Sekunden.
- Das Erhöhen der Timeout-Werte sollte mit Vorsicht erfolgen, da es zu Leistungsproblemen führen kann, wenn Verbindungen nicht ordnungsgemäß geschlossen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den „Allgemeinen Fehler: 2006 MySQL Server ist nicht mehr verfügbar' beim Einfügen von Daten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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