


HTTP-Kontextfrist von json.NewDecoder().Decode() ignoriert
Frage:
Wenn context.WithTimeout zum Festlegen eines Zeitlimits für eine HTTP-Anfrage verwendet wird, unterbricht die Methode ioutil.ReadAll die Anfrage und gibt einen entsprechenden Fehler zurück, wenn das Zeitlimit überschritten wird. Allerdings scheint json.NewDecoder(resp.Body).Decode die Frist zu missachten und einen Null-Fehler anstelle von context.DeadlineExceeded zurückzugeben. Ist das ein Fehler?
Antwort:
Nein, das ist kein Fehler. Das net/http-Paket nutzt Puffer zur Verarbeitung von Anfragen, was dazu führen kann, dass der Antworttext teilweise oder vollständig in Puffer eingelesen wird, bevor das Programm ihn liest. Folglich hindert ein ablaufender Kontext das Programm nicht unbedingt daran, den Lesevorgang abzuschließen.
Beispiel:
Stellen Sie sich einen modifizierten HTTP-Testserver vor, der Antworten absichtlich verzögert. Bei Verwendung von readDoesntFail sendet der Server eine Teilantwort (10 Bytes), leert sie und wartet 6 Sekunden, bevor er den Rest sendet.
ts := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { s := []byte(`{"ip":"12.34.56.78"}`) w.Write(s[:10]) if f, ok := w.(http.Flusher); ok { f.Flush() } time.Sleep(time.Second * 6) w.Write(s[10:])})) defer ts.Close()
In diesem Szenario versucht json.Decoder.Decode() zu lesen von der Verbindung, da die Daten noch nicht zwischengespeichert sind. Sobald der Kontext abläuft, löst weiteres Lesen aus der Verbindung einen context.DeadlineExceeded-Fehler aus.
Schlussfolgerung:
json.Decoder.Decode() respektiert die Kontextfrist, wenn Daten sind noch nicht zwischengespeichert. Wenn die Daten jedoch teilweise oder vollständig gepuffert sind, hindert die Kontextfrist das Programm möglicherweise nicht daran, den Lesevorgang abzuschließen. Es wird empfohlen, ioutil.ReadAll oder einen ähnlichen Ansatz für ein konsistenteres Verhalten mit Kontextfristen zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum respektiert „json.NewDecoder().Decode()' HTTP-Kontextfristen nicht?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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