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Indizierung boolescher Felder zur Leistungssteigerung
Die Optimierung von Datenbankabfragen ist für eine effiziente Leistung von entscheidender Bedeutung. Eine häufige Frage, mit der sich Entwickler konfrontiert sehen, dreht sich um die Indizierung boolescher Felder. Obwohl allgemein davon ausgegangen wird, dass die Indizierung von booleschen Feldern unnötig ist, gibt es bestimmte Fälle, in denen dadurch erhebliche Leistungssteigerungen erzielt werden können.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem eine Abfrage einen Filter für ein boolesches Feld beinhaltet, beispielsweise „WHERE“. isok=1.“ Dieser Filter prüft, ob jede Zeile in der Tabelle mit dem angegebenen Wert übereinstimmt, was in großen Tabellen rechenintensiv sein kann. Durch die Erstellung eines Index für das boolesche Feld kann die Datenbank-Engine (in diesem Fall InnoDB) jedoch viel effizienter auf die Zeilen zugreifen, die der Bedingung entsprechen.
Das liegt daran, dass ein Index als Verknüpfung fungiert und es der Engine ermöglicht um die Zeilen mit dem angegebenen Wert schnell zu finden, ohne jede Zeile in der Tabelle untersuchen zu müssen. Der Index bietet einen direkten Pfad zu den Daten, wodurch der Verarbeitungsaufwand reduziert und folglich die Abfrageleistung verbessert wird.
In einem realen Beispiel eine Tabelle mit etwa 4 Millionen Zeilen, von denen nur eine kleine Teilmenge vorhanden ist (ca. 1000) hatte das boolesche Feld auf „True“ gesetzt und erlebte eine deutliche Leistungsverbesserung, nachdem dem booleschen Feld ein Index hinzugefügt wurde. Abfragen, deren Abschluss zuvor mehr als 9 Sekunden dauerte, wurden auf den Bruchteil einer Sekunde reduziert.
Daher ist es nicht immer wahr, dass die Indizierung boolescher Felder keine Leistungsvorteile bietet. In Fällen, in denen eine kleine Anzahl von Zeilen in einer großen Tabelle basierend auf einem booleschen Wert gefiltert werden muss, kann die Erstellung eines Index für dieses Feld die Abfrageausführung drastisch beschleunigen.
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