suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie extrahiere ich bestimmte Zellen aus einer Tabelle mit Pythons BeautifulSoup?

How to Extract Specific Cells from a Table Using Python's BeautifulSoup?

Python BeautifulSoup-Parsingtabelle

Frage:

Ich verwende Pythons BeautifulSoup zum Parsen eine Tabelle mit Parkscheininformationen, aber ich habe Schwierigkeiten, auf bestimmte Zellen in der Tabelle zuzugreifen. Kann mir jemand beim Extrahieren aller Zeilen und der entsprechenden Zellen helfen?

Relevanter Code:

<code class="python">soup = BeautifulSoup(plateRequest.text)
table = soup.find("table", {"class": "lineItemsTable"})
for row in table.findAll("tr"):
    cells = row.findAll("td")
    print(cells)</code>

Lösung:

Um effizient auf Zeilen und Zellen zuzugreifen, verwenden Sie den folgenden geänderten Code:

<code class="python">data = []
table = soup.find('table', attrs={'class':'lineItemsTable'})
table_body = table.find('tbody')

rows = table_body.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    data.append([ele for ele in cols if ele]) # Remove empty values</code>

Ausgabe:

Durch Ausführen des überarbeiteten Codes wird eine Liste mit Listen bereitgestellt, in denen Jede innere Liste stellt eine Zeile in der Tabelle dar und jedes Element innerhalb der inneren Liste ist der Textinhalt einer Zelle:

[
    ['1359711259', 'SRF', '08/05/2013', '5310 4 AVE', 'K', '19', '125.00', '$'], 
    ['7086775850', 'PAS', '12/14/2013', '3908 6th Ave', 'K', '40', '125.00', '$'], 
    ['7355010165', 'OMT', '12/14/2013', '3908 6th Ave', 'K', '40', '145.00', '$'], 
    ['4002488755', 'OMT', '02/12/2014', 'NB 1ST AVE @ E 23RD ST', '5', '115.00', '$'], 
    ['7913806837', 'OMT', '03/03/2014', '5015 4th Ave', 'K', '46', '115.00', '$'], 
    ['5080015366', 'OMT', '03/10/2014', 'EB 65TH ST @ 16TH AV E', '7', '50.00', '$'], 
    ['7208770670', 'OMT', '04/08/2014', '333 15th St', 'K', '70', '65.00', '$'], 
    ['.00\n\n\nPayment Amount:']
]

Hinweise:

  • Die letzte Zeile in der Ausgabe ist der Zahlungsbetrag, der nicht Teil der Tabelle ist.
  • Die letzte Spalte in jeder Zeile stellt ein Eingabetextfeld dar und erfordert möglicherweise eine besondere Behandlung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich bestimmte Zellen aus einer Tabelle mit Pythons BeautifulSoup?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung einer Python -Liste angemessener wäre als die Verwendung eines Arrays.Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung einer Python -Liste angemessener wäre als die Verwendung eines Arrays.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

Wie können Sie in einem Python -Array auf Elemente zugreifen?Wie können Sie in einem Python -Array auf Elemente zugreifen?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

Ist das Tupelverständnis in Python möglich? Wenn ja, wie und wenn nicht warum?Ist das Tupelverständnis in Python möglich? Wenn ja, wie und wenn nicht warum?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

In Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)

Was sind Module und Pakete in Python?Was sind Module und Pakete in Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Der Artikel erläutert Module und Pakete in Python, deren Unterschiede und Verwendung. Module sind einzelne Dateien, während Pakete Verzeichnisse mit einer __init__.py -Datei sind, die verwandte Module hierarchisch organisieren.

Was ist Docstring in Python?Was ist Docstring in Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

In Artikel werden Docstrings in Python, deren Nutzung und Vorteile erörtert. Hauptproblem: Bedeutung von DocStrings für die Code -Dokumentation und -zugriffsfunktion.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool