


Google Pub/Sub-Wiederholungsrichtlinie: Exponentielle Backoff-Konfiguration
Cloud Pub/Sub hat kürzlich eine serverseitige RetryPolicy-Funktion eingeführt, die eine Konfiguration ermöglicht exponentielles Backoff für Nachrichtenübermittlungsversuche. In der bereitgestellten Dokumentation wird erläutert, dass die Parameter „MinimumBackoff“ und „MaximumBackoff“ die anfängliche und maximale Wartezeit zwischen Wiederholungsversuchen bestimmen. Allerdings ist die Beziehung zwischen diesen Parametern und dem in der Bibliothek github.com/cenkalti/backoff definierten InitialInterval und MaxInterval noch unklar.
Der von github.com/cenkalti/backoff verwendete ExponentialBackOff-Algorithmus definiert das zufällige Wiederholungsintervall als:
randomized interval = RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])
wobei RetryInterval bei InitialInterval beginnt und durch MaxInterval begrenzt wird.
Werden MinimumBackoff und MaximumBackoff InitialInterval und MaxInterval zugeordnet?
Ja. MinimumBackoff entspricht der anfänglichen Wartezeit und MaximumBackoff entspricht der größten zulässigen Zeitspanne zwischen Wiederholungsversuchen. Dies ist analog zu InitialInterval und MaxInterval in github.com/cenkalti/backoff.
Beispielverwendung und Beobachtungen
Das bereitgestellte Beispielprogramm veranschaulicht das exponentielle Backoff-Verhalten. Wenn MinimumBackoff auf 5 Sekunden und MaximumBackoff auf 60 Sekunden eingestellt ist, erhöht sich die Zeit zwischen Wiederholungsversuchen erwartungsgemäß auf das Maximum von 60 Sekunden.
Die Reduzierung von MinimumBackoff und MaximumBackoff auf 1 Sekunde bzw. 2 Sekunden führt zu häufigeren Wiederholungsversuchen mit a konstante Verzögerung von etwa 3 Sekunden. Dies deutet darauf hin, dass der exponentielle Backoff-Algorithmus „nach besten Kräften“ unternimmt, um innerhalb des angegebenen Maximums zu bleiben.
Randomisierung, Multiplikator und MaxElapsedTime
In der Beispielausgabe ist dies nicht der Fall weisen eine sichtbare Randomisierung auf und es ist kein expliziter Multiplikator angegeben. Der exponentielle Backoff-Algorithmus in Pub/Sub verwendet eine ähnliche Formel wie die in github.com/cenkalti/backoff beschriebene.
Bezüglich MaxElapsedTime verfügt Cloud Pub/Sub derzeit nicht über ein entsprechendes Konzept. Sie können jedoch ein ähnliches Verhalten implementieren, indem Sie Dead Letter Queues verwenden, um Wiederholungsversuche nach einer bestimmten Anzahl von Versuchen zu stoppen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn welcher Beziehung stehen die Wiederholungsrichtlinienparameter von Google Pub/Sub zur Bibliothek „github.com/cenkalti/backoff'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C eignet sich besser für Szenarien, in denen eine direkte Kontrolle der Hardware -Ressourcen und hohe Leistungsoptimierung erforderlich ist, während Golang besser für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Entwicklung und eine hohe Parallelitätsverarbeitung erforderlich sind. 1.Cs Vorteil liegt in den nahezu Hardware-Eigenschaften und hohen Optimierungsfunktionen, die für leistungsstarke Bedürfnisse wie die Spieleentwicklung geeignet sind. 2. Golangs Vorteil liegt in seiner präzisen Syntax und der natürlichen Unterstützung, die für die Entwicklung einer hohen Parallelitätsdienste geeignet ist.

Golang zeichnet sich in praktischen Anwendungen aus und ist für seine Einfachheit, Effizienz und Parallelität bekannt. 1) Die gleichzeitige Programmierung wird über Goroutinen und Kanäle implementiert, 2) Flexibler Code wird unter Verwendung von Schnittstellen und Polymorphismen geschrieben, 3) Vereinfachen Sie die Netzwerkprogrammierung mit NET/HTTP -Paketen, 4) Effiziente gleichzeitige Crawler erstellen, 5) Debuggen und Optimierung durch Tools und Best Practices.

Zu den Kernmerkmalen von GO gehören die Müllsammlung, statische Verknüpfung und Unterstützung der Parallelität. 1. Das Parallelitätsmodell von GO -Sprache realisiert eine effiziente gleichzeitige Programmierung durch Goroutine und Kanal. 2. Schnittstellen und Polymorphismen werden durch Schnittstellenmethoden implementiert, so dass verschiedene Typen einheitlich verarbeitet werden können. 3. Die grundlegende Verwendung zeigt die Effizienz der Funktionsdefinition und des Aufrufs. 4. In der fortgeschrittenen Verwendung bieten Scheiben leistungsstarke Funktionen der dynamischen Größenänderung. 5. Häufige Fehler wie Rassenbedingungen können durch Getest-Race erkannt und gelöst werden. 6. Leistungsoptimierung wiederverwenden Objekte durch Sync.Pool, um den Druck der Müllabfuhr zu verringern.

Go Language funktioniert gut beim Aufbau effizienter und skalierbarer Systeme. Zu den Vorteilen gehören: 1. hohe Leistung: Kompiliert in den Maschinencode, schnelle Laufgeschwindigkeit; 2. gleichzeitige Programmierung: Vereinfachen Sie Multitasking durch Goroutinen und Kanäle; 3. Einfachheit: präzise Syntax, Reduzierung der Lern- und Wartungskosten; 4. plattform: Unterstützt die plattformübergreifende Kompilierung, einfache Bereitstellung.

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