


Wie erhalte ich eine Liste der importierten Module in Ihrem Python-Programm?
Erhalten einer Liste importierter Module
Müssen Sie eine umfassende Liste aller derzeit in Ihr Python-Programm integrierten Module zusammenstellen? Hier ist ein einfacher Ansatz:
<code class="python">import sys sys.modules.keys()</code>
Mit dieser Methode erhalten Sie ein Array mit den Namen aller importierten Module, z. B. ['os', 'sys'] für den folgenden Beispielcode:
<code class="python">import os import sys</code>
Importe für das aktuelle Modul abrufen
Gelegentlich möchten Sie sich möglicherweise darauf konzentrieren, eine Liste der Importe zu erhalten, die für das aktuelle Modul spezifisch sind. Während die obige Lösung eine umfassende Ansicht aller importierten Module bietet, bietet die folgende Funktion einen gezielteren Ansatz:
<code class="python">import types def imports(): for name, val in globals().items(): if isinstance(val, types.ModuleType): yield val.__name__</code>
Mit dieser Funktion rufen Sie eine Liste der importierten Module ausschließlich für das aktuelle Modul ab. Es ist jedoch erwähnenswert, dass dieser Ansatz lokale Importe und Nicht-Modul-Importe (z. B. von x import y) ausschließt. Darüber hinaus gibt die Funktion val.__name__ zurück und stellt den ursprünglichen Modulnamen bereit, auch wenn ein Alias verwendet wurde (z. B. Modul als Alias importieren). Wenn Sie lieber den Alias erhalten möchten, ersetzen Sie yield val.__name__ durch yield name.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich eine Liste der importierten Module in Ihrem Python-Programm?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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