


Warum wurde „std::list::sort()' auf einen Top-Down-Merge-Sortier-Ansatz umgestellt?
STL: std::list::sort() neu gedacht
Traditionell implementierte std::list::sort() einen Bottom-Up-Merge-Sort-Algorithmus mit Hinweise. Ab Visual Studio 2015 wurde die Standardbibliothek jedoch auf eine Top-Down-Merge-Sortier-Strategie umgestellt. Trotz der anfänglichen Wahrnehmung von Ineffizienz aufgrund wiederholter sequenzieller Scans auf jeder Rekursionsebene offenbart eine genauere Untersuchung des Codes eine andere Geschichte.
Der Top-Down-Ansatz und seine Vorteile
Stattdessen Beim Scannen der Liste, um sie zu teilen, wird beim Top-Down-Ansatz die Ganzzahlgröße rekursiv durch 2 geteilt, was eine schnellere Zusammenführung durch die Reduzierung der Anzahl der Elementvergleiche ermöglicht. Darüber hinaus mag die anfängliche Verwendung von std::next zur Ermittlung des Mittelpunkts ineffizient erscheinen, nutzt jedoch die Eigenschaften der Liste, um die Liste effizient in zwei Hälften zu teilen.
Die Änderung zur Verwendung von Iteratoren vermeidet die Speicherzuweisung und stellt sicher Ausnahme Sicherheit. Wenn eine Vergleichsfunktion eine Ausnahme auslöst, bleibt die Liste geordnet, ohne dass Daten verloren gehen. Die Verwendung von std::list::splice in der Zusammenführungslogik ermöglicht eine effiziente Bewegung von Knoten innerhalb der ursprünglichen Liste und verbessert so deren Stabilität und Ausnahmebehandlung weiter.
Leistungsüberlegungen
Im Gegensatz zu initial Annahmen: Die Top-Down-Merge-Sortierung in std::list::sort() übertrifft in bestimmten Szenarien oft die Bottom-Up-Merge-Sortierung. Bei Listen mit verstreuten Knoten oder wenn der Speicher begrenzt ist, weist die Zusammenführungssortierung von oben nach unten ein besseres Cache-Verhalten auf, was zu einer schnelleren Ausführung führt. Wenn jedoch genügend Speicher vorhanden ist, ist es im Allgemeinen effizienter, die Liste in ein Array oder einen Vektor zu verschieben und in diesem Format zu sortieren.
Alternative Bottom-Up-Merge-Sortierung mit Iteratoren
Trotz der Effizienz von Während des Top-Down-Ansatzes haben einige versucht, die Bottom-Up-Merge-Sortierung so zu modifizieren, dass sie mit Iteratoren funktioniert, wodurch die Notwendigkeit eines Arrays von Listen entfällt. Dieser Ansatz verwendet eine Reihe von Iteratoren, um sortierte Laufgrenzen zu verfolgen, und verwendet std::list::splice zum Zusammenführen, wodurch ähnliche Ergebnisse wie beim Top-Down-Ansatz erzielt werden.
Fazit
Der Wechsel zu Eine Top-Down-Merge-Sortierung in std::list::sort() war keine übereilte Entscheidung, sondern eine sorgfältig durchdachte Optimierung, die zu erheblichen Leistungs- und Stabilitätsverbesserungen führte. Auch wenn der Top-Down-Ansatz nicht immer ideal ist, hat er sich in bestimmten Szenarien bewährt und bietet einen schnelleren und zuverlässigeren Sortieralgorithmus.
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C# eignet sich für Projekte, die eine hohe Entwicklungseffizienz und plattformübergreifende Unterstützung erfordern, während C für Anwendungen geeignet ist, die eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern. 1) C# vereinfacht die Entwicklung, bietet Müllsammlung und reichhaltige Klassenbibliotheken, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind. 2) C ermöglicht den direkten Speicherbetrieb, der für Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing geeignet ist.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.

Das moderne C -Designmodell verwendet neue Funktionen von C 11 und darüber hinaus, um flexiblere und effizientere Software aufzubauen. 1) Verwenden Sie Lambda -Ausdrücke und STD :: Funktion, um das Beobachtermuster zu vereinfachen. 2) Die Leistung durch mobile Semantik und perfekte Weiterleitung optimieren. 3) Intelligente Zeiger gewährleisten die Sicherheit und das Management von Ressourcen.

C Die Kernkonzepte von Multithreading und gleichzeitiger Programmierung umfassen Thread -Erstellung und -management, Synchronisation und gegenseitige Ausschluss, bedingte Variablen, Thread -Pooling, asynchrones Programmieren, gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken sowie Leistungsoptimierung sowie Best Practices. 1) Erstellen Sie Threads mit der STD :: Thread -Klasse. Das Beispiel zeigt, wie der Thread erstellt und wartet. 2) Synchronisieren und gegenseitige Ausschluss, um std :: mutex und std :: lock_guard zu verwenden, um gemeinsam genutzte Ressourcen zu schützen und den Datenwettbewerb zu vermeiden. 3) Zustandsvariablen realisieren Kommunikation und Synchronisation zwischen Threads über std :: Condition_Variable. 4) Das Beispiel des Thread -Pools zeigt, wie die Threadpool -Klasse verwendet wird, um Aufgaben parallel zu verarbeiten, um die Effizienz zu verbessern. 5) Asynchrones Programmieren verwendet std :: als

Die Speicherverwaltung, Hinweise und Vorlagen von C sind Kernfunktionen. 1. Die Speicherverwaltung zuteilt manuell manuell und freisetzt Speicher durch neue und löscht und achten Sie auf den Unterschied zwischen Haufen und Stapel. 2. Zeiger erlauben den direkten Betrieb von Speicheradressen und verwenden Sie sie mit Vorsicht. Intelligente Zeiger können das Management vereinfachen. 3. Template implementiert die generische Programmierung, verbessert die Wiederverwendbarkeit und Flexibilität der Code und muss die Typableitung und Spezialisierung verstehen.

C eignet sich für die Systemprogrammierung und Hardware-Interaktion, da es Steuerfunktionen in der Nähe von Hardware und leistungsstarke Funktionen der objektorientierten Programmierung bietet. 1) C über Merkmale auf niedrigem Niveau wie Zeiger, Speicherverwaltung und Bitbetrieb können effizienter Betrieb auf Systemebene erreicht werden. 2) Die Hardware -Interaktion wird über Geräte -Treiber implementiert, und C kann diese Treiber so schreiben, dass sie mit Hardware -Geräten über die Kommunikation umgehen.

C eignet sich zum Aufbau von Hochleistungsspiel- und Simulationssystemen, da es nahezu Hardwaresteuerung und effiziente Leistung bietet. 1) Speicherverwaltung: Manuelle Steuerung reduziert die Fragmentierung und verbessert die Leistung. 2) Kompilierungszeitoptimierung: Inline-Funktionen und Schleifenerweiterung verbessern die Laufgeschwindigkeit. 3) Niedrige Operationen: Direkter Zugriff auf Hardware, Optimierung von Grafiken und physischem Computer.


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