


Warum führt der Aufruf von „rand.Intn' ohne Seeding zur gleichen Zahlenfolge in Go?
Deterministische Zufallszahlengenerierung in Go
In Go erfolgt der Aufruf von rand.Intn(n int) int ohne Seeding des Zufallszahlengenerators immer gibt die gleiche Zahlenfolge zurück. Dies liegt daran, dass die für die Zufallszahlengenerierung verwendete Standardquelle mit einem festen Startwert initialisiert wird, was sie effektiv deterministisch macht.
Warum passiert das?
Wie im erwähnt In der offiziellen Dokumentation gibt die Funktion rand.Intn eine Pseudozufallszahl zurück, die mithilfe eines deterministischen Algorithmus und eines Startwerts generiert wird. Wenn der Startwert nicht angegeben ist, wird der Standardstartwert 1 verwendet, was zur Generierung der gleichen Zahlenreihe in jedem Durchlauf führt.
Richtiges Seeding der Zufallszahlengenerierung
Um echte Zufallszahlen zu generieren, ist es wichtig, den Zufallszahlengenerator für jeden Lauf mit einem anderen Startwert zu versehen. Dies kann erreicht werden, indem die Funktion rand.Seed() aufgerufen und ihr ein zufälliger Startwert übergeben wird. Eine gängige Praxis besteht darin, den aktuellen Unix-Zeitstempel als Startwert zu verwenden, wodurch sichergestellt wird, dass der Generator für jede Ausführung mit einem eindeutigen Wert initialisiert wird.
Beispiel:
<code class="go">import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) fmt.Println(rand.Intn(10)) }</code>
Fazit
Durch das richtige Seeding des Zufallszahlengenerators können Sie sicherstellen, dass Ihre Go-Programme wirklich Zufallszahlen erzeugen, wodurch diese unvorhersehbarer werden und den wahren Zufall eher widerspiegeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt der Aufruf von „rand.Intn' ohne Seeding zur gleichen Zahlenfolge in Go?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)