


So migrieren Sie für Datenbankabfragen von MySQL zu MySQLi: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Aktualisierung von MySQL auf MySQLi zum Abfragen von Datenbanken
Da MySQL veraltet ist, aktualisieren viele Entwickler ihren Code, um MySQLi zu verwenden. Allerdings kann der Übergang für diejenigen, die mit der MySQLi-Syntax nicht vertraut sind, eine Herausforderung sein. Dieser Artikel bietet einen Ausgangspunkt für die Umwandlung einer MySQL-Abfrage in ihr MySQLi-Äquivalent.
Original MySQL-Code:
$sql_follows="SELECT * FROM friends WHERE user1_id=".$_SESSION['id']." AND status=2 OR user2_id=".$_SESSION['id']." AND status=2"; $query_follows=mysql_query($sql_follows) or die("Error finding friendships"); if($query_follows>0){ }
MySQLi-Code-Äquivalent:
$Your_SQL_query_variable = mysqli_query($connectionvariable, "SELECT * FROM friends WHERE user1_id=".$_SESSION['id']." AND status=2 OR user2_id=".$_SESSION['id']." AND status=2"); if ($mysqli->errno) { printf("Error: %s\n", $mysqli->error); }
Zusätzliche Tools und Ressourcen:
-
MySQL-Konverter-Tool: https://github.com /philip/MySQLConverterTool
- Dieses Tool generiert MySQLi-Code aus MySQL-Code. Beachten Sie, dass der generierte Code möglicherweise weitere Informationen enthält.
-
MySQL Shim Library: https://github.com/dshafik/php7-mysql -shim
- Diese Bibliothek stellt eine Kompatibilitätsschicht zwischen MySQL und MySQLi bereit und ermöglicht Entwicklern die Verwendung von MySQL-Funktionen mit der MySQLi-Syntax.
Wichtige Überlegungen:
- Die Funktion mysql_query im Originalcode wurde durch mysqli_query im MySQLi-Äquivalent ersetzt.
- Die Fehlerbehandlung wurde geändert, um $mysqli-> zu verwenden ;errno und $mysqli->error für detailliertere Fehlerinformationen.
- Bei der Verwendung der MySQL Shime-Bibliothek sollten sich Entwickler darüber im Klaren sein, dass die Bibliothek eine Abstraktionsschicht bereitstellt, was möglicherweise zu zusätzlichem Leistungsaufwand führt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo migrieren Sie für Datenbankabfragen von MySQL zu MySQLi: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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