Wie finde ich die Zeile mit dem Maximalwert in einer bestimmten Spalte in einem Pandas-DataFrame?

Suchen Sie die Zeile mit dem maximalen Spaltenwert in einem Pandas-Datenrahmen

Bei der Datenanalyse kann es hilfreich sein, die spezifische Zeile innerhalb eines zu identifizieren DataFrame, in dem eine bestimmte Spalte ihren höchsten Wert aufweist. Diese Aufgabe kann einfach mit der Funktion idxmax in Pandas erledigt werden.

Verwendung von idxmax

Die Funktion idxmax gibt die Indexbezeichnung (Zeilenbezeichnung) zurück, die dem Maximalwert in entspricht eine bestimmte Spalte. Zum Beispiel:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
max_index = df['A'].idxmax()

print(max_index)  # Output: 2</code>

Dieser Code gibt die Indexbezeichnung der Zeile aus, die den Maximalwert in der Spalte „A“ enthält, also 2.

Alternative Optionen

Neben idxmax können Sie auch die argmax-Funktion von NumPy verwenden, die eine ähnliche Funktionalität bietet:

<code class="python">import numpy as np

max_index = np.argmax(df['A'])   # Output: 2</code>

Historische Überlegungen

In früheren Versionen von In Pandas (vor 0.11) war argmax als idxmax bekannt. Mittlerweile ist es jedoch veraltet und wurde entfernt. Ab Pandas 0.16 wurde argmax wieder eingeführt und führt die gleiche Funktion wie idxmax aus, läuft jedoch möglicherweise langsamer.

Umgang mit doppelten Zeilenbeschriftungen

Es ist wichtig zu beachten, dass idxmax gibt Indexbeschriftungen anstelle von Ganzzahlindizes zurück. Dies ist von entscheidender Bedeutung, wenn Sie doppelte Zeilenbeschriftungen haben. Beispielsweise hat der folgende DataFrame eine doppelte Zeilenbezeichnung „i“:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], 'B': [0.5, 0.6, 0.7, 0.8], 'C': [0.9, 1.0, 1.1, 1.2]}, index=['a', 'b', 'c', 'i', 'i'])
max_index = df['A'].idxmax()

print(max_index)  # Output: i</code>

In diesem Fall gibt idxmax die Bezeichnung „i“ zurück, die mehrdeutig ist, da sie zweimal vorkommt. Um die ganzzahlige Position der Zeile mit dem Maximalwert zu erhalten, können Sie sie manuell mit den Methoden iloc oder ix abrufen:

<code class="python">max_row = df.iloc[max_index]</code>

Diese Nuance sollte beim Umgang mit doppelten Zeilenbeschriftungen berücksichtigt werden.

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