


Wie erstelle und kommentiere ich ein gruppiertes Balkendiagramm mit Matplotlib in Python?
So zeichnen und kommentieren Sie ein gruppiertes Balkendiagramm
Das Zeichnen eines gruppierten Balkendiagramms mit Pythons Matplotlib erfordert sorgfältige Überlegungen zur Datenmanipulation, zum Balkenabstand und zur Beschriftung. So lösen Sie Ihr spezifisches Problem:
Datenvorbereitung
- Anstatt jede Spalte separat durch 2233 zu dividieren, verwenden Sie die div()-Methode für die gesamte df, um den gleichen Effekt zu erzielen eine einzelne Zeile: df = df.div(2233).
Pre-matplotlib 3.4.2
- Passen Sie den w-Wert auf 0,8 / 3 um die Balken korrekt anzuordnen.
- Verwenden Sie matplotlib.pyplot.bar_label und pandas.DataFrame.plot für einen einfacheren und eleganteren Ansatz .
- Um die Balken zu beschriften, verwenden Sie die Funktion annotate() innerhalb einer Schleife, die über die Patches iteriert.
- Passen Sie die Positionierung von an die Anmerkungen basieren auf der gewünschten Ausrichtung und Ästhetik.
<code class="python">import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(...).div(2233) ax = df.plot(kind='bar', color=colors, figsize=(20, 8), ylabel='Percentage', title="...") for p in ax.patches: ax.annotate(f'{p.get_height():0.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')</code>Dieser Code generiert ein gruppiertes Balkendiagramm mit annotierten Balkenhöhen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle und kommentiere ich ein gruppiertes Balkendiagramm mit Matplotlib in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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