Konvertieren von MySQL-Dump-Dateien in ein SQLite-Importformat
Problem:
Importieren einer exportierten MySQL-Dump-SQL-Datei in ein SQLite3 Datenbank direkt mit dem sqlite3-Tool zu erstellen, ist nicht erfolgreich. Wie kann das gelöst werden?
Lösung:
Das folgende Shell-Skript kann die MySQL-Dump-Datei in ein Format konvertieren, das in SQLite3 importiert werden kann:
#!/bin/sh if [ "x" == "x" ]; then echo "Usage: <dumpname>" exit fi cat | grep -v ' KEY "' | grep -v ' UNIQUE KEY "' | grep -v ' PRIMARY KEY ' | sed '/^SET/d' | sed 's/ unsigned / /g' | sed 's/ auto_increment/ primary key autoincrement/g' | sed 's/ smallint([0-9]*) / integer /g' | sed 's/ tinyint([0-9]*) / integer /g' | sed 's/ int([0-9]*) / integer /g' | sed 's/ character set [^ ]* / /g' | sed 's/ enum([^)]*) / varchar(255) /g' | sed 's/ on update [^,]*//g' | perl -e 'local $/;$_=;s/,\n\)/\n\)/gs;print "begin;\n";print;print "commit;\n"' | perl -pe ' if (/^(INSERT.+?)\(/) { $a=; s/\'\''/'\'\''/g; s/\n/\n/g; s/\),\(/\);\n$a\(/g; } ' > .sql cat .sql | sqlite3 .db > .err ERRORS=`cat .err | wc -l` if [ $ERRORS == 0 ]; then echo "Conversion completed without error. Output file: .db" rm .sql rm .err rm tmp else echo "There were errors during conversion. Please review .err and .sql for details." fi</dumpname>
Erklärung:
- Das Skript filtert zunächst bestimmte Zeilen aus der MySQL-Dump-Datei heraus, die beim Import in SQLite3 Probleme verursachen können, wie z. B. Tastenbeschränkungen und Zeichensatz Definitionen.
- Es konvertiert dann bestimmte Datentypen wie smallint und int in Integer und entfernt alle vorzeichenlosen Modifikatoren.
- Das Skript konvertiert Enum-Datentypen in varchar(255) und entfernt alle on Aktualisierungsklauseln.
- Es umschließt die SQL-Anweisungen in einem Transaktionsblock „begin and commit“.
- Das Skript korrigiert alle maskierten Zeilenumbrüche und teilt INSERT-Anweisungen mit mehreren Zeilen in einzelne Anweisungen auf.
- Abschließend wird die geänderte SQL-Datei in die SQLite3-Datenbank importiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiert man MySQL-Dump-Dateien in ein SQLite-importable-Format?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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