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Gradio ist ein Open-Source-Python-Paket, mit dem Sie schnell eine Demo- oder Webanwendung für Ihr maschinelles Lernmodell, Ihre API oder eine beliebige Python-Funktion erstellen können. Mithilfe der integrierten Freigabefunktionen von Gradio können Sie dann in nur wenigen Sekunden einen Link zu Ihrer Demo oder Webanwendung teilen. Keine JavaScript-, CSS- oder Webhosting-Erfahrung erforderlich!
Es sind nur ein paar Zeilen Python erforderlich, um Ihre eigene Demo zu erstellen, also fangen wir an?
Voraussetzung: Gradio 5 erfordert Python 3.10 oder höher
Wir empfehlen die Installation von Gradio mit pip, das standardmäßig in Python enthalten ist. Führen Sie dies in Ihrem Terminal oder Ihrer Eingabeaufforderung aus:
pip install --upgrade gradio
Tipp
Am besten installieren Sie Gradio in einer virtuellen Umgebung. Detaillierte Installationsanweisungen für alle…
Wenn Sie sich nicht im Dunkelmodus befinden, werden die Huggingface-Schaltflächen schwarz mit weißem Text angezeigt. Im Dunkelmodus erscheinen sie weiß. Dies steht im Widerspruch zur Dokumentation. Und im Gegensatz zu ihrer Arbeitsweise in Gradio 5.1.0.
pip install --upgrade gradio
Keine Antwort
import numpy as np
import gradio as gr
with gr.Blocks() as demo:
text_button = gr.Button("I Am a Button", variant='huggingface')
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
Ich kann es umgehen
Parameterdokument der Schaltflächen-API-Referenz ausrichten
Geschlossen: #9787
Alle Tests bestehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDokument-API-Update auf Graddio. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!