**Setup.py Develop vs. Install: Welchen Befehl sollten Sie für die Python-Paketentwicklung verwenden?**

Python-Paketinstallation: Den Unterschied zwischen setup.py Develop und Install verstehen

Bei der Python-Paketentwicklung die Verwendung von setup.py-Befehlen kann verwirrend sein. Zwei häufig verwendete Optionen, entwickeln und installieren, dienen unterschiedlichen Zwecken und können Verwirrung stiften.

Setup.py-Installation verstehen

Setup.py-Installation ist in erster Linie für die Installation von Paketen gedacht dass Sie nicht vorhaben, selbst Änderungen oder Fehler zu beheben. Es installiert Pakete im Site-Packages-Ordner Ihrer Python-Umgebung. Nach der Installation können Sie diese Pakete importieren und in Ihren Python-Programmen verwenden. Diese Methode wird häufig bei der Installation von Paketen von Drittanbietern verwendet.

Setup.py Develop verstehen

Auf der anderen Seite dient setup.py Develop einem anderen Zweck. Es erstellt eine symbolische Verknüpfung zwischen dem Paketverzeichnis und einem speziellen Speicherort in Ihrer Python-Umgebung. Dadurch können Sie Ihre eigenen Python-Pakete entwickeln und ändern.

Wenn Sie setup.py Develop verwenden, können Sie Änderungen am Code Ihres Pakets vornehmen, und diese Änderungen werden sofort übernommen, ohne dass das Paket neu installiert werden muss. Dies ist besonders während der Entwicklung und beim Debuggen nützlich. Es ermöglicht Ihnen, Codeänderungen iterativ vorzunehmen und zu testen, ohne auf eine vollständige Neuinstallation warten zu müssen.

Empfohlene Verwendung

Für eine Neuinstallation eines Pakets ist dies ratsam Verwenden Sie setup.py install, um eine saubere und vollständige Installation sicherzustellen. Nach der Erstinstallation können Sie zur Entwicklung von setup.py wechseln, um das bequeme Bearbeiten und Testen von Code zu erleichtern.

Vorsichtshinweis

Setup.py-Befehle bieten zwar Flexibilität, sind es aber Es ist wichtig zu beachten, dass ihre direkte Verwendung zu Kompatibilitätsproblemen mit bestimmten Paketabhängigkeiten führen kann. Für eine höhere Zuverlässigkeit wird die Verwendung von Paketmanagern wie pip empfohlen, die eine robustere und konsistentere Möglichkeit zur Installation und Verwaltung von Python-Paketen bieten.

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