Warum erhalte ich immer noch eine SettingWithCopyWarning, selbst wenn ich .loc[row_indexer,col_indexer] = value verwende?

SettingWithCopyWarning trotz Verwendung von .loc[row_indexer,col_indexer] = value

Bei Verwendung von .loc[row_indexer,col_indexer] = value zum Zuweisen von Werten Bei einem DataFrame-Slice ist es möglich, dass SettingWithCopyWarning auftritt. Diese Warnung tritt auf, wenn eine Slice-Ansicht des DataFrame geändert wird, was möglicherweise zu Verwirrung darüber führt, ob die Änderungen am Original oder an der Kopie vorgenommen werden.

Um diese Warnung zu beheben und sicherzustellen, dass Änderungen direkt auf das angewendet werden Wenn Sie den ursprünglichen DataFrame verwenden, ist es wichtig, .copy() zu verwenden, wenn Sie einen neuen DataFrame basierend auf einer Teilmenge des Originals erstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass der neue DataFrame eine echte Kopie und keine Slice-Ansicht ist.

Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Code:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2]  # Create a new DataFrame with a filter

new_df['new_column'] = None  # Create a new column in the new DataFrame

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100  # Assign a value using .loc

Ohne die Verwendung von .copy() ergibt sich dieser Code im SettingWithCopyWarning, da new_df eine Slice-Ansicht von df ist. So beheben Sie das Problem:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2].copy()  # Use .copy() to create a true copy

new_df['new_column'] = None

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

Durch die Verwendung von .copy() können Sie die Warnung vermeiden und sicherstellen, dass die am neuen DataFrame vorgenommenen Änderungen direkt im ursprünglichen DataFrame widergespiegelt werden.

Ähnlich , kann die Verwendung von .astype() oder .convert_objects() auf einer Kopie eines DataFrame-Slices unter Verwendung von .loc ebenfalls die Warnung auslösen. Um das Problem zu beheben, wenden Sie die Funktionen vorher an oder erstellen Sie eine echte Kopie, bevor Sie die Änderungen vornehmen.

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