suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWie lade ich das Standardprofil von Chrome mit dem Python Selenium Webdriver?

How to Load Chrome's Default Profile Using Python Selenium Webdriver?

Laden des Standardprofils von Chrome mit Python Selenium Webdriver

Um Website-Einstellungen und Cookies über Chrome-Sitzungen hinweg nahtlos beizubehalten, ist es oft wünschenswert, den Browser zu starten unter Verwendung seines Standardprofils. Pythons Selenium Webdriver bietet eine praktische Möglichkeit, dies zu erreichen.

Lösung

Hier ist ein Codeausschnitt, der zeigt, wie das Standardprofil von Chrome mit Selenium Webdriver geladen wird:

<code class="python">from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions() 
options.add_argument("user-data-dir=C:\Path") #Path to your chrome profile
w = webdriver.Chrome(executable_path="C:\Users\chromedriver.exe", chrome_options=options)</code>

Den Profilpfad finden

Um den Pfad zu Ihren Chrome-Profildaten zu erhalten, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Geben Sie chrome://version ein / in die Adressleiste von Chrome.
  2. Suchen Sie den Eintrag „Profilpfad“.
  3. Der angezeigte Pfad hat das Format C:Benutzer{Benutzername}AppDataLocalGoogleChromeBenutzerdaten{Profil}
  4. Schließen Sie zur Verwendung im Python-Skript den Teil {profile} aus, was zu einem Pfad wie C:Users{username}AppDataLocalGoogleChromeUser Data führt.

Zusätzliche Optionen

  • So erstellen Sie ein separates Profil für Selenium: Ersetzen Sie den Pfad durch einen anderen Pfad, der nicht existiert. Chrome erstellt beim Start ein neues Profil und Verzeichnis dafür.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lade ich das Standardprofil von Chrome mit dem Python Selenium Webdriver?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?Warum sind Arrays im Allgemeinen speichereffizienter als Listen für das Speichern numerischer Daten?May 05, 2025 am 12:15 AM

ARRAYSAREGENERARYMOREMORY-effizientesThanlistsforstoringNumericalDataduetototototheirfixed-SizenReanddirectMemoryAccess.1) ArraysStoreElementsInacontuTouNDdirectMemoryAccess.

Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?Wie können Sie eine Python -Liste in ein Python -Array konvertieren?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertapythonListtoanArray, UsethearrayModule: 1) ImportThearrayModule, 2) Kreatelist, 3) Usearray (Typcode, Liste) Toconvertit, spezifizieren thetypecodelik'i'i'i'i'i'i'i'i'Itingers.ThiskonversionoptimizesMorySageForHomoGeenousData, EnhancingIntationSerance -Formance -FormanceConconcompomp

Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.Können Sie verschiedene Datentypen in derselben Python -Liste speichern? Geben Sie ein Beispiel an.May 05, 2025 am 12:10 AM

Python -Listen können verschiedene Arten von Daten speichern. Die Beispielliste enthält Ganzzahlen, Saiten, schwimmende Punktzahlen, Boolesche, verschachtelte Listen und Wörterbücher. Die Listenflexibilität ist bei der Datenverarbeitung und -prototypung wertvoll, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes sicherzustellen.

Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?Was ist der Unterschied zwischen Arrays und Listen in Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-In-In-In-In-Grad; UsethearraymoduleformemoryeffizientHomogenousDatastorage, whilelistareversatileformixedDatatypes

Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?Welches Modul wird gewöhnlich verwendet, um Arrays in Python zu erstellen?May 05, 2025 am 12:02 AM

ThemostcommonlyusedModuleforcreatreatraysinpythonisnumpy.1) NumpyprovideseffictionToolsforArrayoperationen, IdealfornicericalData.2) ArraysCanbesedusednp.Array () for1dand2dstructures.3) numpyexcelsusingnp.Array () und -Antenoperationen

Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?Wie können Sie Elemente an eine Python -Liste anhängen?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.Wie erstellt man eine Python -Liste? Geben Sie ein Beispiel an.May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.Diskutieren Sie reale Anwendungsfälle, in denen eine effiziente Speicherung und Verarbeitung numerischer Daten von entscheidender Bedeutung ist.May 04, 2025 am 12:11 AM

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors

Der beliebteste Open-Source-Editor

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),