Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie funktionieren verkettete Zuweisungen in Python? Sind sie wirklich gleichbedeutend mit mehreren aufeinanderfolgenden Aufgaben?
Verkettete Zuweisungen in Python verstehen
Verkettete Zuweisungen in Python, veranschaulicht durch Ausdrücke wie „x = y = somefunction()“, haben einen Funken ausgelöst Diskussionen über ihre Äquivalenz zu mehreren sequentiellen Zuweisungen („x = somefunction(); y = somefunction()“). Um diese Angelegenheit zu klären, untersuchen wir die Funktionsweise verketteter Zuweisungen im Detail.
Bei einer verketteten Zuweisung wird das Ziel ganz links zuerst zugewiesen. Daher ist „x = y = somefunction()“ äquivalent zu:
temp = somefunction() x = temp y = temp
Diese Reihenfolge ist entscheidend, da das Ziel auf der linken Seite den Wert der temporären Variablen „temp“ erhält, bevor es zugewiesen wird das Ziel nach rechts. Dies wird bei der Zerlegung einer verketteten Zuweisungsfunktion deutlich:
>>> def chained_assignment(): ... x = y = some_function() ... >>> import dis >>> dis.dis(chained_assignment) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (some_function) 3 CALL_FUNCTION 0 6 DUP_TOP 7 STORE_FAST 0 (x) 10 STORE_FAST 1 (y) 13 LOAD_CONST 0 (None) 16 RETURN_VALUE
Beachten Sie, dass der von der Funktion zurückgegebene Wert zuerst in „x“ und dann in „y“ gespeichert wird.
Dies Verständnis ist entscheidend, um das Verhalten verketteter Aufgaben zu verstehen. Beispielsweise sollten Ausdrücke wie „x = y = []“ vermieden werden, da sich sowohl „x“ als auch „y“ auf dieselbe Liste beziehen. Bevorzugen Sie stattdessen separate Zuweisungen wie „x = []“ und „y = []“, um unterschiedliche Listen zu erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie funktionieren verkettete Zuweisungen in Python? Sind sie wirklich gleichbedeutend mit mehreren aufeinanderfolgenden Aufgaben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!