


Java Collections Framework-Implementierungen: Eine große Zusammenfassung
Beim Unterrichten eines „Java-Crashkurses“ ist es wichtig, sich dessen bewusst zu sein die Big-O-Zeitkomplexität, die mit verschiedenen Sammlungsimplementierungen verbunden ist. Auch wenn die Zuhörer möglicherweise mit der Big-O-Notation vertraut sind, ist es unwahrscheinlich, dass sie die spezifischen Komplexitäten für verschiedene Operationen an bestimmten Sammlungen kennen.
Glücklicherweise bietet das Buch „Java Generics and Collections“ wertvolle Einblicke in diese Komplexitäten . Dieser Artikel fasst die Informationen aus dem Buch zusammen und bietet eine detaillierte Tabelle für jeden Sammlungstyp: Listen, Sets, Karten und Warteschlangen.
Listenimplementierungen:
Operation | ArrayList | LinkedList | CopyOnWriteArrayList |
---|---|---|---|
get | O(1) | O(n) | O(1) |
add | O(1) | O(1) | O(n) |
contains | O(n) | O(n) | O(n) |
next | O(1) | O(1) | O(1) |
remove(0) | O(n) | O(1) | O(n) |
iterator.remove | O(n) | O(1) | O(n) |
Set-Implementierungen:
Operation | HashSet | LinkedHashSet | CopyOnWriteArraySet | EnumSet | TreeSet | ConcurrentSkipListSet |
---|---|---|---|---|---|---|
add | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
contains | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
next | O(h/n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) |
Notes | h is the table capacity |
Kartenimplementierungen:
Operation | HashMap | LinkedHashMap | IdentityHashMap | EnumMap | TreeMap | ConcurrentHashMap | ConcurrentSkipListMap |
---|---|---|---|---|---|---|---|
get | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
containsKey | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
next | O(h/n) | O(1) | O(h/n) | O(1) | O(log n) | O(h/n) | O(1) |
Notes | h is the table capacity |
Warteschlangenimplementierungen:
Operation | PriorityQueue | ConcurrentLinkedQueue | ArrayBlockingQueue | LinkedBlockingQueue | PriorityBlockingQueue | DelayQueue | LinkedList | ArrayDeque | LinkedBlockingDeque |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
offer | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
peek | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
poll | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
size | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Titel des Artikels sollte lauten: Was sind die großen zeitlichen Komplexitäten von Java Collection-Implementierungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JVM übernimmt das Betriebssystem -API -Unterschiede über JavanativeInterface (JNI) und Java Standard Library: 1. JNI ermöglicht Java -Code, lokalen Code aufzurufen und direkt mit der API des Betriebssystems zu interagieren. 2. Die Java -Standardbibliothek bietet eine einheitliche API, die intern auf verschiedene Betriebssystem -APIs zugeordnet ist, um sicherzustellen, dass der Code über Plattformen hinweg ausgeführt wird.

Modularitydoesnotdirectentafectjava'SPlatformIndeIndeNependence.java'splattformIndependenceSmainusted bythejvm, ButmodularityIncesces Applicationsstructureandmanagement, indirekte ImpactingPlatformIndependenz.1) Einsatz und Verteilung der Einführung und Verteilung von Indirekten

BytecodeInjavaistheIntermediateRepresentationThatenableSlattformindependenz.1) JavacodeiscompiledIntobyteCodestoredIn.ClassFiles.2) thejvMinterPretSorCompilestheSByteCodeIntomachineCodeatruntime, sobyTeFetorcodornonunononeyTeAnfulTeMeByteful, somitSameDesamful, sombesambytefuls, sombesfile, sombesambyfulyfulyfulTecodorneunononeNononignaThaThesAdful, sombesambyful, somitsame, somit

JavaachievsplattformIndependencethroughthejavavirtualmachine (JVM), die executesBytecodeonanydevicewithajvm.1) JavacodeiscompiledIntobytecode.2) thejvMinterpretSandexecodiNtoNtomatin-spezifisch-spezifisch-spezifisch-spezifisch-spezifisch

Die Unabhängigkeit der Plattform in der Entwicklung von Javagui steht vor Herausforderungen, kann jedoch durch Verwendung von Swing, JavaFX, einigender Aussehen, Leistungsoptimierung, Bibliotheken von Drittanbietern und plattformübergreifenden Tests behandelt werden. Javagui-Entwicklung beruht auf AWT und Swing, das eine plattformübergreifende Konsistenz bereitstellen soll. Der tatsächliche Effekt variiert jedoch vom Betriebssystem zu einem Betriebssystem. Zu den Lösungen gehören: 1) Verwenden von Swing und Javafx als GUI -Toolkits; 2) das Erscheinungsbild durch uimanager.setlookandfeel () vereinen; 3) die Leistung zu verschiedenen Plattformen optimieren; 4) Verwenden von Bibliotheken von Drittanbietern wie ApachePivot oder SWT; 5) Durch plattformübergreifende Tests durchführen, um eine Konsistenz sicherzustellen.

Javadevelopmentisnotentirelyplatform-unabhängig vonDuetoseveralfaktoren

Der Java -Code hat Leistungsunterschiede, wenn Sie auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden. 1) Die Implementierungs- und Optimierungsstrategien von JVM sind unterschiedlich wie Oraclejdk und OpenJDK. 2) Die Eigenschaften des Betriebssystems wie Speicherverwaltung und Thread -Planung beeinflussen auch die Leistung. 3) Die Leistung kann durch Auswahl des entsprechenden JVM, Anpassung der JVM -Parameter und der Codeoptimierung verbessert werden.

Java'splattformIndependenceHasLimitationssinformanceOverhead, Version CompatibilityISSues, Herausforderungen mit uneinhaltigem Integration, plattformspezifische Features und JvMinstallation/Wartung.


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