suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum unterscheidet sich die Reihenfolge der Schlüssel in meiner JSON-Ausgabe von der Reihenfolge in meinem Python-Wörterbuch, das „json.dumps' verwendet?

Why is the order of keys in my JSON output different from the order in my Python dictionary using `json.dumps`?

Out-of-Order-Elemente in JSON-Objekten mit „json.dumps“?

In Ihrem Code verwenden Sie „json .dumps“, um eine Liste von Wörterbüchern in JSON zu konvertieren. Sie haben jedoch festgestellt, dass die Reihenfolge der Schlüssel in den einzelnen Wörterbüchern nicht den Erwartungen entspricht. Insbesondere müssen die Schlüssel in der Reihenfolge „id“, „name“ und „timezone“ erscheinen.

Begründung

Beide Python-Wörterbücher (vor Python 3.7) und JSON-Objekte sind ungeordnete Sammlungen. Dies bedeutet, dass die Reihenfolge der Schlüssel in einem Wörterbuch oder JSON-Objekt nicht garantiert ist.

Lösung 1: Schlüssel sortieren

Sie können den Parameter „sort_keys“ von verwenden „json.dumps“, um die Schlüssel im Ausgabe-JSON zu sortieren. Zum Beispiel:

<code class="python">import json

countries.append({"id":row.id,"name":row.name,"timezone":row.timezone})
print(json.dumps(countries, sort_keys=True))</code>

Dadurch wird JSON mit den Schlüsseln in der folgenden Reihenfolge ausgegeben:

[
   {"id": 1, "name": "Mauritius", "timezone": 4}, 
   {"id": 2, "name": "France", "timezone": 2}, 
   {"id": 3, "name": "England", "timezone": 1}, 
   {"id": 4, "name": "USA", "timezone": -4}
]

Lösung 2: OrderedDict verwenden

Wenn Sie eine bestimmte Reihenfolge für die Schlüssel benötigen, können Sie die Klasse „collections.OrderedDict“ verwenden. OrderedDict behält die Reihenfolge der darin eingefügten Schlüssel bei. Zum Beispiel:

<code class="python">from collections import OrderedDict

countries_by_id = OrderedDict()
countries_by_id["id"] = row.id
countries_by_id["name"] = row.name
countries_by_id["timezone"] = row.timezone

print(json.dumps(countries_by_id))</code>

Dadurch wird JSON mit den Schlüsseln in der Reihenfolge „id“, „name“ und „timezone“ ausgegeben.

Zusätzlicher Hinweis

In Python 3.6 und höher wird die Reihenfolge der Schlüsselwortargumente in Wörterbüchern beibehalten. Dies bedeutet, dass Sie das gleiche Ergebnis wie mit OrderedDict erzielen können, indem Sie beim Erstellen des Wörterbuchs einfach die Schlüssel in der gewünschten Reihenfolge angeben:

<code class="python">countries = {"id": row.id, "name": row.name, "timezone": row.timezone}</code>

Dadurch bleibt die Reihenfolge der Schlüssel im Ausgabe-JSON automatisch erhalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum unterscheidet sich die Reihenfolge der Schlüssel in meiner JSON-Ausgabe von der Reihenfolge in meinem Python-Wörterbuch, das „json.dumps' verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie werden Arrays im wissenschaftlichen Computer mit Python verwendet?Wie werden Arrays im wissenschaftlichen Computer mit Python verwendet?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Wie gehen Sie mit verschiedenen Python -Versionen im selben System um?Wie gehen Sie mit verschiedenen Python -Versionen im selben System um?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

Was sind einige Vorteile bei der Verwendung von Numpy -Arrays gegenüber Standard -Python -Arrays?Was sind einige Vorteile bei der Verwendung von Numpy -Arrays gegenüber Standard -Python -Arrays?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making

Wie wirkt sich die homogene Natur der Arrays auf die Leistung aus?Wie wirkt sich die homogene Natur der Arrays auf die Leistung aus?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Der Einfluss der Homogenität von Arrays auf die Leistung ist doppelt: 1) Homogenität ermöglicht es dem Compiler, den Speicherzugriff zu optimieren und die Leistung zu verbessern. 2) aber begrenzt die Typ -Vielfalt, was zu Ineffizienz führen kann. Kurz gesagt, die Auswahl der richtigen Datenstruktur ist entscheidend.

Was sind einige Best Practices für das Schreiben von ausführbaren Python -Skripten?Was sind einige Best Practices für das Schreiben von ausführbaren Python -Skripten?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

TocraftexecutablePythonScripts, folge theseBestPractices: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexcutable.2 SetPermissions withchmod xyour_script.py.3) organisation -bithacleardocstringanduseInname == "__ __": FormAcleardocstringanduseInname

Wie unterscheiden sich Numpy Arrays von den Arrays, die mit dem Array -Modul erstellt wurden?Wie unterscheiden sich Numpy Arrays von den Arrays, die mit dem Array -Modul erstellt wurden?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

Wie vergleichen sich die Verwendung von Numpy -Arrays mit der Verwendung der Array -Modularrays in Python?Wie vergleichen sich die Verwendung von Numpy -Arrays mit der Verwendung der Array -Modularrays in Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

Wie bezieht sich das CTypes -Modul auf Arrays in Python?Wie bezieht sich das CTypes -Modul auf Arrays in Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung