suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialPython Append() vs. = auf Listen: Warum liefern sie unterschiedliche Ergebnisse?

 Python Append() vs.  = on Lists: Why Do They Give Different Results?

Python Append() vs. =-Operator auf Listen: Die Ergebnisdiskrepanzen verstehen

In Python sind die append()-Methode und das = Der Operator kann zum Ändern von Listen verwendet werden. Allerdings führen diese Vorgänge manchmal zu unerwarteten Ergebnissen, insbesondere beim Umgang mit verschachtelten Listen. Dieser Artikel soll erklären, warum sich die beiden Ansätze unterschiedlich verhalten.

Der =-Operator

Der =-Operator fügt die Elemente der Liste auf der rechten Seite zum hinzu Liste auf der linken Seite. Die ursprüngliche Liste wird geändert und die aktualisierte Liste wird zurückgegeben. Zum Beispiel:

<code class="python">c = [1, 2, 3]
c += c  # This is equivalent to c.extend(c)
print(c)  # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>

In diesem Fall verkettet der =-Operator die Elemente von c mit c, was zu einer Liste mit der doppelten Originalgröße führt.

Die append() Methode

Die append()-Methode fügt das angegebene Objekt am Ende in die Liste ein. Im Gegensatz zum =-Operator verkettet die append()-Methode die Elemente des Objekts nicht, sondern fügt sie als Referenz zur ursprünglichen Liste hinzu. Zum Beispiel:

<code class="python">c = [1, 2, 3]
c.append(c)  # This is equivalent to c.insert(len(c), c)
print(c)  # Output: [1, 2, 3, [...]]</code>

In diesem Fall fügt die append()-Methode am Ende von c einen Verweis auf die Liste c hinzu. Dies führt zu einem Zirkelverweis, wobei c[-1] und c auf dasselbe Objekt verweisen. Wenn Sie c drucken, erhalten Sie die Ausgabe [1, 2, 3, [...]], wobei [...] die unendliche Rekursion darstellt.

Warum der Unterschied?

Der Hauptunterschied zwischen dem =-Operator und der append()-Methode besteht darin, dass erstere auf die Elemente des angegebenen Objekts einwirkt, während letztere das Objekt als Ganzes behandelt. Beim Hinzufügen einer Liste mit = verkettet Python die Elemente, wodurch jedes Element effektiv in die neue Liste kopiert wird. Im Gegensatz dazu fügt Python beim Hinzufügen einer Liste mit append() einfach einen Verweis auf die ursprüngliche Liste hinzu, was zu einer unendlichen Rekursion führen kann, wenn die Liste einen Verweis auf sich selbst enthält.

Alternativen

Wenn Sie zwei Listen verketten möchten, können Sie die Methode „extend()“ anstelle des Operators „=“ verwenden. Die Methode „extend()“ funktioniert ähnlich wie „=“, verändert jedoch nicht die ursprüngliche Liste. Zum Beispiel:

<code class="python">c = [1, 2, 3]
c.extend(c)
print(c)  # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Append() vs. = auf Listen: Warum liefern sie unterschiedliche Ergebnisse?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Mathematische Module in Python: StatistikMathematische Module in Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

MantisBT

MantisBT

Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

mPDF

mPDF

mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)