


Ist es möglich, neue Anweisungen zur Python-Syntax hinzuzufügen?
Ja, es ist möglich, neue Anweisungen zur Python-Syntax hinzuzufügen. Dies erfordert jedoch eine Änderung des Codes des Python-Interpreters.
Wie können neue Anweisungen zur Python-Syntax hinzugefügt werden?
Sie können die Grammatikdatei (Grammar/Grammar) ändern Fügen Sie eine Definition für die neue Anweisung hinzu und ändern Sie den AST-Generierungscode (Python/ast.c), um den neuen Parse-Baumknoten in einen AST-Knoten zu konvertieren. Ändern Sie dann den Bytecode-Kompilierungscode (Python/compile.c), um die neue Anweisung in Bytecode zu kompilieren. Ändern Sie abschließend den Symboltabellen-Generierungscode (Python/symtable.c), um die neue Anweisung zu verarbeiten.
Beispiel:
So fügen Sie eine „until“-Anweisung hinzu das Komplement von „while“:
- Fügen Sie eine Definition für die „until“-Anweisung zur Grammatik/Grammatik hinzu:
<code class="text">compound_stmt: if_stmt | while_stmt | until_stmt | for_stmt | try_stmt | with_stmt | funcdef | classdef | decorated until_stmt: 'until' test ':' suite</code>
- Fügen Sie einen AST-Knoten für hinzu die „until“-Anweisung in Python/ast.c:
<code class="c">| Until(expr test, stmt* body)</code>
- Implementieren Sie die Funktion ast_for_until_stmt(), um einen AST-Knoten für die „until“-Anweisung zu erstellen:
<code class="c">static stmt_ty ast_for_until_stmt(struct compiling *c, const node *n) { /* until_stmt: 'until' test ':' suite */ REQ(n, until_stmt); if (NCH(n) == 4) { expr_ty expression; asdl_seq *suite_seq; expression = ast_for_expr(c, CHILD(n, 1)); if (!expression) return NULL; suite_seq = ast_for_suite(c, CHILD(n, 3)); if (!suite_seq) return NULL; return Until(expression, suite_seq, LINENO(n), n->n_col_offset, c->c_arena); } PyErr_Format(PyExc_SystemError, "wrong number of tokens for 'until' statement: %d", NCH(n)); return NULL; }</code>
- Implementieren Sie die Funktion „compiler_until()“, um die „until“-Anweisung in Bytecode zu kompilieren:
<code class="c">static int compiler_until(struct compiler *c, stmt_ty s) { basicblock *loop, *end, *anchor = NULL; int constant = expr_constant(s->v.Until.test); if (constant == 1) { return 1; } loop = compiler_new_block(c); end = compiler_new_block(c); if (constant == -1) { anchor = compiler_new_block(c); if (anchor == NULL) return 0; } if (loop == NULL || end == NULL) return 0; ADDOP_JREL(c, SETUP_LOOP, end); compiler_use_next_block(c, loop); if (!compiler_push_fblock(c, LOOP, loop)) return 0; if (constant == -1) { VISIT(c, expr, s->v.Until.test); ADDOP_JABS(c, POP_JUMP_IF_TRUE, anchor); } VISIT_SEQ(c, stmt, s->v.Until.body); ADDOP_JABS(c, JUMP_ABSOLUTE, loop); if (constant == -1) { compiler_use_next_block(c, anchor); ADDOP(c, POP_BLOCK); } compiler_pop_fblock(c, LOOP, loop); compiler_use_next_block(c, end); return 1; }</code>
- Ändern Sie die Funktion symtable_visit_stmt() in Python/ symtable.c zur Verarbeitung von „bis“-Anweisungen:
<code class="c">case While_kind: VISIT(st, expr, s->v.While.test); VISIT_SEQ(st, stmt, s->v.While.body); if (s->v.While.orelse) VISIT_SEQ(st, stmt, s->v.While.orelse); break; case Until_kind: VISIT(st, expr, s->v.Until.test); VISIT_SEQ(st, stmt, s->v.Until.body); break;</code>
Hinweis: Dies ist eine allgemeine Übersicht. Ausführlichere Schritte und Erklärungen finden Sie im zitierten Artikel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich der Syntax von Python neue Anweisungen hinzufügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

Zusätzlich zur Shebang -Linie gibt es viele Möglichkeiten, einen Python -Interpreter anzugeben: 1. Verwenden Sie Python -Befehle direkt aus der Befehlszeile; 2. Verwenden Sie Stapeldateien oder Shell -Skripte. 3.. Verwenden Sie Build -Tools wie Make oder CMake; 4. Verwenden Sie Aufgabenläufer wie Invoke. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Methode auszuwählen, die den Anforderungen des Projekts entspricht.

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion
