**Was macht Code zu „Pythonic“ und warum ist er wichtig?**

Was bedeutet es, Pythonic zu sein?

Im Bereich der Python-Programmierung hat der Begriff „Pythonic“ eine bedeutende Bedeutung und bezeichnet Code das den beabsichtigten Gebrauch und die Prinzipien der Sprache verkörpert. Es geht über die syntaktische Korrektheit hinaus und umfasst die Konventionen und Best Practices der Python-Community.

Pythonic vs. Non-Pythonic: Eine Fallstudie

Zur Veranschaulichung des Konzepts von Pythonischer Code, betrachten wir die folgenden zwei Codeausschnitte:

<code class="python">while i < someValue:
   do_something(list[i])
   i += 1</code>

<code class="python">for x in list:
   doSomething(x)</code>

Das letztere Beispiel gilt als pythonischer als das erstere. Hier ist der Grund:

• Einfachheit: Python legt Wert auf Prägnanz und Lesbarkeit. Die for-Schleife erfüllt die gleiche Aufgabe wie die while-Schleife, jedoch mit weniger Codezeilen.
• Expressivität: Python fördert Code, der sich auf natürliche Weise an das vorliegende Problem anpasst. Die for-Schleife drückt eindeutig die Iteration über Elemente in der Liste aus.
• Konvention: Die Python-Community bevorzugt im Allgemeinen for-Schleifen gegenüber while-Schleifen für die Iteration, es sei denn, es gibt bestimmte Gründe für die Verwendung von while.

Pythonische Prinzipien annehmen

Das Schreiben von Pythonic-Code erfordert die Einhaltung der folgenden Prinzipien:

• Verwendung der Pythonic-Syntax: Machen Sie sich mit der Syntax und den integrierten Funktionen der Sprache vertraut, um die Verwendung komplizierter oder unnatürlicher Konstrukte zu vermeiden.
• Objektorientiertes Design nutzen: Nutzen Sie die objektorientierte Natur von Python, indem Sie Code in Klassen und organisieren Objekte für Modularität und Kapselung.
• Einsatz von Listenverständnissen und Generatorausdrücken:Diese Techniken bieten prägnante und effiziente Möglichkeiten zur Manipulation von Datenstrukturen.
• Vermeiden Sie statische Typisierung: Die dynamische Typisierung von Python fördert die Flexibilität und ermöglicht die Anpassung des Codes an sich ändernde Anforderungen.

Zusätzliche Ressourcen

• [Das Zen von Python]( https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/) bietet Richtlinien zum Schreiben von Python-Code.
• [Per Anhalter zu Python](https://docs.python-guide. org/en/latest/) dient als umfassende Ressource für die Pythonic-Programmierung.

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