Verursacht die Konstruktion einer rekursiven Versprechenskette eine übermäßige Speichernutzung?

Rekursiver Aufbau einer Versprechenskette in JavaScript: Überlegungen zum Speicher

Die Verwendung von Rekursion zum Aufbau von Versprechensketten wirft Bedenken hinsichtlich des Speicherverbrauchs auf. In diesem Artikel wird untersucht, ob der rekursive Aufbau einer Versprechenskette tatsächlich zu einer größeren Speicherspitze führt als die herkömmliche Rekursion oder der Aufbau einer Versprechenskette, sowie die möglichen Unterschiede in der Speicherverwaltung zwischen verschiedenen Versprechensbibliotheken.

Resolve Chain vs . Versprechenskette

Entgegen der landläufigen Meinung führt die betreffende rekursive Konstruktion nicht zu einer traditionellen Versprechenskette. Stattdessen wird eine „Auflösungskette“ erstellt, eine Reihe von Versprechen, die mit Promise.resolve() miteinander verkettet sind, was zu einer „tiefen“, aber nicht „breiten“ Struktur führt.

Speicherverbrauch

Die rekursive Konstruktion verursacht nicht wie erwartet eine Speicherspitze. Im Laufe der Zeit sammelt es eine Reihe eingelöster Versprechen an, die jeweils das gleiche Ergebnis darstellen. Sobald der Basisfall der Rekursion erreicht ist und das innerste Versprechen mit einem tatsächlichen Wert aufgelöst ist, wird dieser Wert in der Auflösungskette weitergegeben und alle Zwischenversprechen aufgelöst.

Vergleich mit traditionellen Versprechensketten

Im Gegensatz dazu verketten herkömmliche Versprechensketten, die mit then() erstellt wurden, nacheinander mehrere asynchrone Operationen und weisen jeder Operation ein neues Versprechensobjekt zu. Dies führt zu einer vorübergehenden Speicherspitze, während die Versprechen ausstehen. Während die Kette fortschreitet, werden gelöste Versprechen durch Müll gesammelt, so dass nur das erfüllte Endversprechen übrig bleibt.

Asynchrone Rekursion und Speicheroptimierung

Die hier besprochene rekursive Konstruktion ist ein gängiger Ansatz für asynchrone Schleifen mit dynamischen Bedingungen, die sich nicht für eine Iteration mit festen Schritten eignen. Es kann so optimiert werden, dass es in konstantem Raum und in konstanter Zeit ausgeführt wird, wobei Zwischenversprechungen so schnell wie möglich im Müll gesammelt werden.

Überlegungen zwischen Promise-Bibliotheken

Unterschiedliche Versprechenbibliotheken können unterschiedliche Versprechungsbibliotheken haben Unterschiedliches Speicherverwaltungsverhalten für Auflösungsketten. Einige Bibliotheken sind möglicherweise für dieses Szenario optimiert, andere möglicherweise nicht. Die ES6-Spezifikation erfordert, dass Versprechen den Wert bei jedem Auflösungsaufruf überprüfen, um möglicherweise einen Zusammenbruch der Kette zu verhindern und zu einer höheren Speichernutzung zu führen.

Fazit

Während eine rekursive Konstruktion verwendet werden kann Um Auflösungsketten ohne nennenswerten Speicheraufwand zu erstellen, ist es wichtig, die Auswirkungen der ausgewählten Versprechenbibliothek auf die Speicherverwaltung zu verstehen. Entwickler sollten Leistungs- und Speicherbeschränkungen berücksichtigen, wenn sie eine geeignete Promise-Implementierung auswählen.

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