


Übergabe von Datenbankdaten an CodeIgniter-Sprachdateien
Bei der Entwicklung einer mehrsprachigen Website mit CodeIgniter ist die Integration von Datenbankinhalten in Sprachdateien von entscheidender Bedeutung. Dies kann erreicht werden, indem eine Datenbanktabelle erstellt und mit Übersetzungsinformationen gefüllt wird und dann eine Controller-Funktion verwendet wird, um Sprachdateien basierend auf den Datenbankdaten dynamisch zu generieren.
1. Datenbankdesign
Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen lang_token mit den folgenden Spalten:
- id (Primärschlüssel)
- Kategorie (Kategorie der Übersetzung)
- Beschreibung (kurze Beschreibung der Übersetzung)
- lang (ISO-Sprachcode)
- Token (die tatsächliche Übersetzung)
Füllen Sie die Tabelle mit der Übersetzung Daten.
2. Struktur der CodeIgniter-Sprachdateien
Sprachdateien in CodeIgniter sollten in Ordnern im Anwendungs-/Sprachverzeichnis gespeichert werden. Jeder Sprachordner sollte eine PHP-Datei mit der Struktur enthalten:
<code class="php"><?php if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed'); /** * * Created: <timestamp> by <author> * * Description: <language name> language file for <category> * */ $lang = array( '<category>_noMail' => 'You must submit a valid email address', '<category>_noUser' => 'You must submit a username' );</category></category></category></language></author></code>
Wobei:
ist ein Präfix für die Übersetzungskategorie, z.B. Fehler für Fehlermeldungen. ist die Beschreibung der Übersetzung, z.B. noMail. - Wert ist die tatsächliche Übersetzung, z.B. Sie müssen eine gültige E-Mail-Adresse angeben.
3. Controller-Funktion zum Generieren von Sprachdateien
Erstellen Sie eine Controller-Funktion, die Übersetzungsdaten aus der Datenbank abruft und im laufenden Betrieb Sprachdateien generiert. Diese Funktion sollte:
- Die lang_token-Tabelle nach Übersetzungen in einer bestimmten Sprache abfragen.
- Eine PHP-Sprachdateizeichenfolge basierend auf den Abfrageergebnissen erstellen.
- Schreiben Sie die Sprachdatei in das Sprachverzeichnis der Anwendung kopieren.
<code class="php">function updatelangfile($my_lang) { $this->db->where('lang',$my_lang); $query = $this->db->get('lang_token'); $lang = array(); $langstr = "<?php if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed');\n\n\n"; foreach ($query->result() as $row) { $langstr .= "$lang['{$row->category}_{$row->description}'] = \"{$row->token}\";\n"; } write_file('./application/language/' . $my_lang . '/general_lang.php', $langstr); }</code>
4. Aufrufen der Controller-Funktion
Um Sprachdateien dynamisch zu generieren, rufen Sie die Funktion „updatelangfile“ immer dann auf, wenn Datenbankänderungen vorgenommen werden, z. B.:
<code class="php">function updateLanguages() { $this->updatelangfile('english'); }</code>
5. Verwenden der Sprachdateien
Ihre Anwendung kann jetzt die dynamisch generierten Sprachdateien mithilfe der Lademethode der Sprachklasse laden und verwenden, z. B.:
<code class="php">$this->lang->load('general', 'english');</code>
Indem Sie diese Schritte ausführen, Sie können Datenbankinhalte nahtlos in Ihre CodeIgniter-Sprachdateien integrieren und so die Lokalisierung Ihrer Website ermöglichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich dynamisch CodeIgniter-Sprachdateien aus einer Datenbank?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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