Wie extrahiert man bestimmte Spalten aus mehrdimensionalen Arrays in NumPy?

Abrufen von Spalten aus mehrdimensionalen Arrays in NumPy

In NumPy ist eine grundlegende Operation der Zugriff auf einzelne Elemente oder Teilmengen von Daten innerhalb eines mehrdimensionalen Arrays. Während das Abrufen von Zeilen mit der Syntax test[i] unkompliziert ist, kann das Extrahieren bestimmter Spalten etwas anders sein.

Um auf die i-te Spalte eines NumPy-Arrays zuzugreifen, können Sie die Syntax test[:, i] verwenden. Dadurch wird ein eindimensionales Array zurückgegeben, das die Werte aus der i-ten Spalte der ursprünglichen Matrix enthält.

Betrachten Sie beispielsweise das folgende Array:

test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

Um die erste Spalte zu erhalten (enthält Um die Werte 1, 3 und 5 abzurufen, würden Sie Folgendes verwenden:

>>> test[:, 0]
array([1, 3, 5])

Ebenso würden Sie zum Abrufen der zweiten Spalte (mit den Werten 2, 4 und 6) Folgendes verwenden:

>>> test[:, 1]
array([2, 4, 6])

Beachten Sie, dass dieser Vorgang nicht besonders rechenintensiv ist und eine gängige Technik für die Arbeit mit mehrdimensionalen Daten in NumPy ist.

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