Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Der Titel könnte lauten: Wie können wir Kauderwelsch-Anfragen in Suchmaschinen effektiv erkennen?
Internetsuchen enthalten oft unsinnige Zeichenfolgen wie „putjbtghguhjjjanika“. Die Identifizierung dieser „Kauderwelsch-Suchen“ kann hilfreich sein, um irrelevante Ergebnisse zu filtern und potenziellen Spam oder böswillige Aktivitäten zu identifizieren.
Ein Ansatz zur Erkennung von Kauderwelsch ist die Analyse von Zeichenübergängen. Im Englischen ist die Wahrscheinlichkeit von Übergängen zwischen gebräuchlichen Buchstabenpaaren (z. B. „th“) hoch. Im Kauderwelsch können diese Wahrscheinlichkeiten jedoch erheblich abweichen. Indem Sie ein Modell von Übergangswahrscheinlichkeiten aus gültigem englischen Text erstellen, können Sie eine Bewertung für eine Abfrage basierend auf dem Produkt ihrer Übergangswahrscheinlichkeiten berechnen.
Alternativ können maschinelle Lerntechniken wie Markov-Ketten einen umfassenderen Ansatz bieten . Durch die Erstellung eines Modells von Zeichenfolgen weisen Markov-Ketten verschiedenen Wortformationen Wahrscheinlichkeiten zu. Abfragen, die erheblich von diesen Wahrscheinlichkeiten abweichen, können als Kauderwelsch klassifiziert werden.
Hier sind einige wichtige Überlegungen bei der Implementierung eines Kauderwelsch-Erkennungsalgorithmus:
Zusätzliche Beispiele für mögliche Kauderwelschsuchen sind:
Durch die Integration dieser Erkennungstechniken in Ihre Suchmaschine können Sie Kauderwelschsuchen herausfiltern, die Relevanz Ihrer Ergebnisse verbessern und die Auswirkungen von potenziellem Spam oder böswilligen Aktivitäten auf Ihrer Website abschwächen.
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