Warum funktioniert die Pandas-Funktion „replace()“ nicht immer wie erwartet?

Pandas replace()-Funktion ersetzt keine Werte

In der Dokumentation für die replace()-Methode in Pandas heißt es, dass sie alle Vorkommen von a ersetzt angegebenen Wert mit einem anderen Wert. In einigen Fällen scheint die Methode „replace()“ jedoch nicht zu funktionieren, selbst wenn die bereitgestellten Argumente korrekt erscheinen.

Ein möglicher Grund dafür ist, dass die Methode „replace()“ standardmäßig vollständige Ersetzungssuchen durchführt. Wenn eine teilweise Ersetzung beabsichtigt ist, muss der Regex-Parameter auf „True“ gesetzt werden. Durch Aktivieren der Unterstützung für reguläre Ausdrücke sucht die Methode „replace()“ nach einer Teilzeichenfolge innerhalb des Zielwerts und ersetzt alle Vorkommen dieser Teilzeichenfolge durch den angegebenen Ersatzwert.

Zum Beispiel:

<code class="python">import pandas as pd

d = {'color': pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
     'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
     'value': pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

Diese Änderung ersetzt alle Vorkommen der Zeichenfolge „white“ durch NaN, unabhängig von ihrer Position innerhalb der Zelle.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung des Regex-Parameters die Leistung von replace() beeinträchtigen kann. Methode, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen. Daher sollte es nur bei Bedarf verwendet werden.

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