Wie integriere ich frühere Zeilenwerte in Pandas \'Apply\'-Berechnungen mit abgeleiteten Werten?

Verwendung von Pandas zum Einbeziehen vorheriger Zeilenwerte in „Anwenden“-Berechnungen mit abgeleiteten Werten

Bei der Arbeit mit Datenrahmen in Pandas ist dies häufig erforderlich um Berechnungen durchzuführen, bei denen vorherige Zeilenwerte verwendet werden. Dies kann eine Herausforderung sein, wenn der vorherige Wert auch innerhalb der Funktion „Anwenden“ berechnet wird.

Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen:

Index_Date    A   B     C    D
================================
2015-01-31    10   10   Nan   10
2015-02-01     2    3   Nan   22 
2015-02-02    10   60   Nan  280
2015-02-03    10  100   Nan  250

Um Spalte C zu berechnen, kopieren wir zunächst den Wert von D zur ersten Zeile:

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

Jetzt können wir für die nachfolgenden Zeilen den Datenrahmen durchlaufen und eine Schleife verwenden, um die berechneten Werte für Spalte C einzugeben:

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

Diese Schleife stellt sicher, dass der Wert von C für jede Zeile durch ihren vorherigen Wert sowie die entsprechenden Werte von A und B bestimmt wird. Der resultierende Datenrahmen sieht folgendermaßen aus:

  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

Indem Sie Folgendes befolgen Mit diesem Ansatz können Sie vorherige Zeilenwerte effektiv in „Anwenden“-Berechnungen einbeziehen, selbst wenn der vorherige Wert von derselben „Anwenden“-Funktion abgeleitet wird.

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