Warum erscheint mein Graustufenbild mit einer Farbkarte, wenn ich Matplotlib verwende?

Anzeigen von Bildern als Graustufen mit Matplotlib

Beim Arbeiten mit Bildern mithilfe von matplotlib.pyplot.imshow() ist die Konvertierung in Graustufen unerlässlich Elemente mit Farbe überlagern. Um diese Konvertierung zu erleichtern, wird häufig die PIL-Funktion Image.open().convert("L") verwendet.

Problem

Trotz der Verwendung von PIL zum Konvertieren eines Bildes Graustufen, die Anzeige mit matplotlib.pyplot.imshow() führt dazu, dass das Bild mit einer Farbkarte statt mit echten Graustufen angezeigt wird.

Lösung

Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie es Es ist wichtig, das Argument colormap anzugeben, wenn matplotlib.pyplot.imshow() aufgerufen wird. Standardmäßig wählt matplotlib eine Farbkarte aus, die dem Bild Farbe verleihen kann. Um die Graustufendarstellung sicherzustellen, legen Sie cmap='gray' fest und definieren Sie den Grauwertbereich explizit mit vmin=0 und vmax=255.

Beispielcode

Der folgende Code Das Snippet zeigt, wie man ein Bild lädt, es in Graustufen umwandelt und anzeigt:

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

Wenn Sie alternativ die inverse Graustufendarstellung bevorzugen, ändern Sie das cmap-Argument in „gray_r“.

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