**Wann sollten Sie „functools.partial“ anstelle von Lambdas für eine teilweise Anwendung wählen?**

Functools.partial: Ein spezielleres Tool für die teilweise Anwendung

Die teilweise Anwendung ist eine leistungsstarke Technik, mit der Sie neue Funktionen aus vorhandenen erstellen können indem Sie einige Argumente voreinstellen. Für diesen Zweck können sowohl Lambdas als auch functools.partial verwendet werden, aber functools.partial bietet einige einzigartige Vorteile.

Einschränkungen von Lambdas

Während Lambdas eine einfache und prägnante Darstellung bieten Beim Erstellen von Funktionen unterliegen sie bestimmten Einschränkungen:

• Ihr Körper muss ein einzelner Ausdruck sein, was einschränkend sein kann, wenn Sie komplexe Operationen ausführen müssen.
• Sie erlauben Ihnen nicht um Schlüsselwortargumente anzugeben.
• Ihnen fehlen Introspektionsfähigkeiten, wie etwa der Zugriff auf die ursprüngliche Funktion oder die voreingestellten Argumente.

Vorteile von Functools.partial

Im Gegensatz zu Lambdas bietet functools.partial mehrere Vorteile:

• Attributeinstellung: Mit functools.partial erstellte Teilfunktionen verfügen über Attribute, die Selbstbeobachtung ermöglichen, wie z die ursprüngliche Funktion (f.func), die voreingestellten Positionsargumente (f.args) und die voreingestellten Schlüsselwortargumente (f.keywords).
• Überschreiben von Schlüsselwortargumenten: Sie können die voreingestellten Schlüsselwortargumente beim Aufrufen einer Teilfunktion überschreiben und so eine größere Flexibilität ermöglichen.
• Verbesserte Lesbarkeit: Bei komplexen Teilanwendungen mit mehreren Argumenten kann functools.partial häufig dazu führen besser lesbarer und wartbarer Code im Vergleich zur Verwendung von Lambdas mit verschachtelten Ausdrücken.

Beispiel

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

<code class="python">import functools

def sum2(x, y):
    return x + y

incr2 = functools.partial(sum2, 1)
result = incr2(4)  # Equivalent to sum2(1, 4)
print(result)  # Output: 5</code>

In In diesem Beispiel wird functools.partial verwendet, um eine Teilfunktion namens incr2 zu erstellen, die an das erste Argument von sum2 gebunden ist. Dadurch können Sie incr2 mit einem einzigen Argument (y) aufrufen, das zum voreingestellten Argument (1) hinzugefügt wird.

Fazit

Während Lambdas a bleiben functools.partial ist ein nützliches Tool für einfache Teilanwendungen und bietet zusätzliche Funktionalität und Flexibilität für komplexere Szenarien. Seine Attributeinstellung, das Überschreiben von Schlüsselwortargumenten und die verbesserte Lesbarkeit machen es zu einem spezialisierten und wertvollen Werkzeug für die teilweise Anwendung in Python.

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