


Erstellen verknüpfter Listen in Python
Herkömmliche Python-Listen und -Tupel gelten aufgrund ihrer unterschiedlichen Eigenschaften möglicherweise nicht als verknüpfte Listen. Auf der Suche nach einer echten Linked-List-Implementierung, die die praktische Syntax von Scheme nachahmt, tauchen wir in Pythons umfangreiche Bibliothek integrierter Datenstrukturen ein.
Einführung in die Python-Deque
Für bestimmte Anwendungen ist Pythons Deque ( eine doppelendige Warteschlange) stellt sich als potenzieller Kandidat heraus. Seine Vielseitigkeit erstreckt sich auf das Hinzufügen und Entfernen von Elementen an beiden Enden mit bemerkenswerter O(1)-Zeitkomplexität.
<code class="python">from collections import deque # Initialize a deque d = deque([1, 2, 3, 4]) # Print the deque print(d) # Iterate over the deque for x in d: print(x) # Pop an item from the left end and print the modified deque print(d.popleft(), d)</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige fragenbasierte Artikeltitel, die auf Ihrem bereitgestellten Text basieren: Konzentrieren Sie sich auf das Problem: * Können Python-Deques zum Emulieren verknüpfter Listen verwendet werden? * Ist Pythons Deque ein geeigneter Ersatz für?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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