Die besten Ideen für Python in 4

Einführung

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen und die Wahl der richtigen integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) ist für einen effizienten Arbeitsablauf von entscheidender Bedeutung. Unabhängig davon, ob Sie Anfänger oder erfahrener Entwickler sind, ist die Auswahl der richtigen und besten IDE wichtig, da die Anforderungen jedes Entwicklers einzigartig sind, unabhängig davon, ob Sie an wissenschaftlichen Projekten, professionellen Anwendungen oder einfachen Skripten arbeiten. Schauen wir uns die Top 5 der besten Python-IDEs im Jahr 2024 an.

Top 5 IDEs für Python

PyCharm

Am besten geeignet für:Berufliche Weiterentwicklung und Großprojekte.

PyCharm wurde von JetBrains entwickelt und ist eine der beliebtesten Python-IDEs und bietet ein funktionsreiches Erlebnis mit Schwerpunkt auf Produktivität. Es wurde speziell für professionelle Entwickler entwickelt und verfügt über Funktionen, die es ideal für die Arbeit an größeren Projekten machen.

Hauptmerkmale:

• PyCharm bietet einen erweiterten Code-Editor mit Code-Vervollständigung, Echtzeit-Fehlerprüfung und Linting.

• Es verfügt über leistungsstarke Refactoring- und Debugging-Tools.

• Es verfügt über wissenschaftliche Bibliotheksunterstützung, ideal für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

• Enthält integrierte Tools zur Versionskontrolle (Git, SVN).

Vorteile:

• PyCharm unterstützt intelligente Code-Navigation und schnelle Lösungen.

• Einfache Integration mit Python-Paketen und virtuellen Umgebungen.

• Professionelle Version unterstützt Webentwicklungs-Frameworks wie Django und Flask.

Nachteile:

• PyCharm kann die Systemressourcen stark beanspruchen, insbesondere bei älteren Maschinen.

• Die Professional Edition von PyCharm ist kostenpflichtig.

VS-Code

Am besten geeignet für: Entwickler, die eine flexible, sprachübergreifende Umgebung suchen.

VS Code von Microsoft ist aufgrund seiner umfangreichen Anpassungs- und Supportoptionen eine der beliebtesten Optionen für alle Entwickler. Obwohl es sich standardmäßig nicht um eine IDE handelt, bietet es hervorragende Unterstützung für Python mit zusätzlichen Erweiterungen.

Hauptmerkmale:

• VS Code unterstützt Python über die Python-Erweiterung, die IntelliSense, Debugging und mehr umfasst.

• Es verfügt über eine umfangreiche Bibliothek mit Erweiterungen für verschiedene Programmiersprachen, einschließlich Unterstützung für Git-, Docker- und Jupyter-Notebooks.

• Außerdem verfügt es über eine integrierte Terminal- und Git-Integration.

Vorteile:

• VS Code ist leichtgewichtig und Open Source mit regelmäßigen Updates.

• Es ist hochgradig anpassbar und bietet eine große Auswahl an Themen und Einstellungen.

• Es ist für mehrere Sprachen geeignet und somit ein toller Allrounder.

Nachteile:

• VS-Code erfordert Erweiterungen, um die volle Funktionalität zu erreichen, was für Anfänger überwältigend sein kann.

• Es fehlen einige integrierte Python-spezifische Funktionen, die eine dedizierte IDE bieten könnte.

Spyder

Am besten geeignet für: Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen.

Spyder wurde speziell für die Datenwissenschaft entwickelt und ist mit vorinstallierten Tools ausgestattet, die die Arbeit mit Datenanalyse- und maschinellen Lernbibliotheken erleichtern. Oftmals wird es mit Anaconda gebündelt, einer beliebten Python-Distribution für Data Science.

Vorteile:

• Es ist kostenlos und Open Source.

• Es ist ideal für Datenwissenschaftler, mit integrierter Unterstützung für Bibliotheken und Tools, die sie häufig verwenden.

Nachteile:

• Spyder ist nicht für die Webentwicklung oder allgemeine Programmierung geeignet.

• Es bietet begrenzte Funktionen für große Software-Engineering-Projekte.

Jupyter-Notizbuch

Am besten geeignet für:Interaktive Datenanalyse, maschinelles Lernen und Forschung.

Jupyter Notebook ist aufgrund seines interaktiven Charakters zu einem festen Bestandteil der Data-Science-Community geworden. Das Beste an Jupyter ist, dass es Entwicklern ermöglicht, Code zu schreiben, ihn auszuführen und die Ausgabe in derselben Umgebung anzuzeigen – ideal zum Experimentieren und Teilen von Erkenntnissen. Es ist eine der besten Python-IDEs, die von vielen Entwicklern verwendet wird.

Hauptmerkmale:

• Codezellen ermöglichen die unabhängige Ausführung kleiner Codeblöcke, was sich hervorragend für die Prototypenerstellung eignet.

• Markdown-Zellen ermöglichen eine einfache Dokumentation neben dem Code.

• Es bietet hervorragende Unterstützung für Data-Science-Bibliotheken und Datenvisualisierung.

  

Vorteile:

• Jupyter eignet sich perfekt für die explorative Datenanalyse und -visualisierung.

• Es ist einfach, Arbeit zu teilen und zu dokumentieren, sodass es sich für Gemeinschaftsprojekte eignet.

Nachteile:

• Es ist nicht für die vollständige Anwendungsentwicklung konzipiert.

• Mit Jupyter kann die Verwaltung größerer Projekte und mehrerer Dateien eine Herausforderung sein.

Thonny

Am besten geeignet für:Anfänger, die Python lernen.

Thonny ist die beste Python-IDE, maßgeschneidert für diejenigen, die gerade erst mit Python beginnen. IT ist einfach, anfängerfreundlich und verfügt außerdem über eine benutzerfreundliche Oberfläche und Debugging-Tools, die es ideal für Studenten und diejenigen machen, die neu im Programmieren sind.

Hauptmerkmale:

• Thonny bietet einfaches Debuggen mit visuellen Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jede Codezeile.

• Es ist ein einfacher Editor, der Ablenkungen für Anfänger beseitigt.

• Es beinhaltet die Python-Installation, sodass Benutzer sich nicht um die separate Einrichtung von Python kümmern müssen.

Vorteile:

• Es ist benutzerfreundlich und kostenlos zu verwenden.

• Das bereitgestellte schrittweise Debugging hilft Anfängern, die Grundlagen von Python zu erlernen.

Nachteile:

• Die Funktionalität für fortgeschrittene Projekte ist sehr eingeschränkt.

• Die Erweiterungen und Anpassungsmöglichkeiten sind begrenzt.

Beste IDE-Erweiterungen zur Verwendung mit Python

Obwohl die Wahl der richtigen IDE wichtig ist, kann die Wahl der richtigen IDE-Erweiterungen auch Ihre Produktivität erheblich steigern und Ihren Arbeitsablauf optimieren. Schauen wir uns einige der beliebten Erweiterungen an, die Sie unbedingt verwenden sollten:

Keploy

Keploy ist eine leistungsstarke IDE-Erweiterung, die automatisch Testfälle generieren kann, indem sie Echtzeit-API-Aufrufe während der Entwicklungsphase aufzeichnet. Durch die Bereitstellung einer Zero-Code-Methode zur Erfassung von Testdaten wird sichergestellt, dass Ihre Anwendung mit Funktionstests abgedeckt wird, ohne dass zusätzlicher Code geschrieben werden muss. Mit der Wiedergabefunktion von Keploy können Sie diese Tests auch ausführen und sicherstellen, dass sich nach Aktualisierungen kein unbeabsichtigtes Verhalten in Ihre Codebasis einschleicht.

Hauptvorteile:

• Zero-Code-Generierung von Funktionstests

• Automatisierte API-Regressionstests

• Nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines

Docker

Die Docker-Erweiterung bringt die Leistungsfähigkeit der Containerentwicklung direkt in Ihre IDE. Diese Container stellen sicher, dass Ihre Anwendung in verschiedenen Umgebungen konsistent ausgeführt wird, wodurch das klassische Problem „funktioniert auf meinem Computer“ beseitigt wird. Mit der Docker-Erweiterung wird es für uns einfacher, Container, Bilder und Netzwerke direkt von unserem Editor aus zu verwalten, wodurch Entwicklungs- und Testumgebungen unglaublich flexibel und einfach werden.

Hauptvorteile:

• Optimierte Containerverwaltung

• Einfache Einrichtung für Entwicklungsumgebungen

• Kompatibilität mit mehreren Sprachen und Frameworks

GitLens

GitLens verbessert die Git-Integration in Ihre IDE und ermöglicht Entwicklern die Visualisierung des Codeverlaufs und ein besseres Verständnis der Entwicklung des Projekts. Funktionen wie Schuldanmerkungen, zeilenweiser Commit-Verlauf und eine leistungsstarke Schnittstelle zum Erkunden von Unterschieden und Zusammenführungen; erleichtert die Entwicklererfahrung erheblich. Mit GitLens wird die Verwaltung komplexer Git-Workflows intuitiver und die Zusammenarbeit innerhalb von Teams reibungsloser.

Hauptvorteile:

• Tiefe Einblicke in den Codeverlauf

• Mitwirkende visualisieren und Nachrichten inline festschreiben

• Vereinfachte Zusammenführungskonfliktlösung

Abschluss

Es gibt nicht die beste IDE, aber basierend auf Ihren Anforderungen und Umständen müssen Sie entscheiden, welche IDE Sie verwenden möchten oder nicht. Außer diesen fünf, die ich hier erwähnt habe, gibt es noch viel mehr IDEs auf dem Markt. Aber diese sind die beliebtesten und werden von vielen Entwicklern und Programmierern geliebt und bieten der Zielgruppe das bestmögliche Erlebnis.

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Ich wünsche Ihnen einen tollen Tag und lerne bis dahin weiter und erkunde weiter!!

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FAQs

Welche IDE eignet sich am besten für Python-Anfänger?

Für Anfänger sind Thonny und IDLE die ideale Wahl. Thonny verfügt über eine übersichtliche, benutzerfreundliche Oberfläche und hilfreiche Debugging-Tools, während IDLE, gebündelt mit Python, einfach einzurichten und unkompliziert ist.

Kann ich VS Code für die Python-Entwicklung verwenden?

Ja! VS Code ist dank seiner Python-Erweiterung, die Code-Vervollständigung, Linting und Debugging bietet, für die Python-Entwicklung sehr beliebt. Aufgrund seiner Vielseitigkeit ist es auch eine gute Wahl für Entwickler, die in mehreren Sprachen arbeiten.

Ist die Nutzung von PyCharm kostenlos?

PyCharm bietet eine kostenlose Community Edition, die für die meisten Python-Anwendungen geeignet ist. Für die Professional Edition, die erweiterte Funktionen und Webentwicklungstools enthält, ist jedoch eine kostenpflichtige Lizenz erforderlich.

Welche IDE eignet sich am besten für Data Science?

Spyder und Jupyter Notebook sind auf die Datenwissenschaft zugeschnitten. Spyder bietet eine traditionelle IDE mit datenspezifischen Tools, während Jupyter Notebook eine interaktive Umgebung für Prototyping und Datenanalyse bietet.

Kann ich je nach meinem Projekt mehrere IDEs verwenden?

Absolut. Viele Entwickler verwenden unterschiedliche IDEs für unterschiedliche Projekte. Beispielsweise könnte ein Entwickler PyCharm für Webanwendungen, Jupyter Notebook für die Datenanalyse und VS Code für Skripterstellung und mehrsprachige Projekte verwenden.

Gibt es leichtgewichtige IDEs für ältere Systeme?

VS-Code ist relativ leichtgewichtig und funktioniert auch auf älteren Systemen gut. Thonny ist eine weitere leichte Option, die auf den meisten Maschinen reibungslos funktioniert und für Anfänger geeignet ist.

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