## So erstellen Sie einen Pandas-DataFrame mit Skalarwerten: Eine „ValueError“-Lösung

Wertfehler: Wenn Sie alle Skalarwerte verwenden, müssen Sie einen Index übergeben

Problem:

Beim Versuch, einen DataFrame aus Variablen zu erstellen, die Skalarwerte enthalten, wird ein „ValueError“ festgestellt, der darauf hinweist, dass ein Index bereitgestellt werden muss. Der Versuch, beispielsweise einen DataFrame aus den folgenden Variablen zu erstellen:

a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A':a, 'B':b})

führt zum Fehler:

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Lösung:

Um diesen Fehler zu beheben, geben Sie entweder nicht skalare Werte für die Spalten an (z. B. eine Liste) oder übergeben Sie beim Erstellen des DataFrame explizit einen Index:

Option 1: Nicht skalare Werte

df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})

Option 2: Übergeben Sie einen Index

df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])

Erklärung:

Standardmäßig beim Erstellen eines DataFrame Aus Skalarwerten wird der Index automatisch generiert. Im Falle eines einzelnen Skalarwerts kann dieser jedoch nicht ermittelt werden, weshalb ein expliziter Index über den Indexparameter bereitgestellt werden muss.

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