


Erstellen Sie ausführbare Installationsprogramme für Windows mit Python-Skripten.
Ein weiterer technischer Eintrag.
Kurzer Kontext, ich habe eine Rückseite und eine Vorderseite (beide Beta) in Python (Flask). Ich erhöhe den Standort im Browser.
Die Rückseite hebt sich am Kolbenlaufport --port=5001
Die Front hebt sich beim Port-Flaschenlauf --port=5000
Die App läuft im Browser.
http://localhost:5000/
Grundlegend, bisher nichts Neues.
Ich muss diese App auf einem anderen Computer installieren. Dachte, ich installiere Python und alle Bibliotheken und Abhängigkeiten und ... nein.
Hier kommt Copilot wieder zur Rettung. Ich werde Sie mit Tipps zur Installation dieser Python-Skripte als ausführbare Dateien für Windows auffordern.
Ich empfehle einige interessante Dinge.
Zuerst müssen Sie die virtuelle Umgebung einrichten, die Abhängigkeiten installieren, sicherstellen, dass lokal alles korrekt funktioniert und...
Verwenden Sie zuerst pyinstaller, um .exe-Dateien meiner Apps zu generieren.
pip install pyinstaller
In jedem Verzeichnis, das ich ausführe:
/mein-projekt/backend
/mein-projekt/frontend
pyinstaller --onefile --name backend app.py
Hier musste ich die Übergabe der Vorlagen als Parameter angeben, da es einen Jynga2-Fehler gab
pyinstaller --onefile --name frontend --add-data
„templates;templates“ app.py
Beispiel:
Im nächsten Schritt installieren Sie Inno Setup, um Installationsprogramme zu generieren.
Web - Inno Setup
Nun, ich musste auch etwas versprechen, um eine Basis zu haben, weil ich keine Ahnung hatte, wie man das Skript oder die Syntax des Inno-Setups schreibt.
[Setup] AppName=My Awesome APP AppVersion=1.0 DefaultDirName={pf}\MyAwesomeAPP DefaultGroupName=My Awesome APP OutputBaseFilename=MyAwesomeAPP Compression=lzma SolidCompression=yes [Files] ; Incluir todos los archivos del proyecto Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ; Incluir los ejecutables generados por pyinstaller Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\frontend\dist\frontend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\backend\dist\backend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion [Icons] Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\frontend.exe" Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\backend.exe" [Run] ; Ejecutar el backend Filename: "{app}\backend.exe"; Flags: nowait ; Ejecutar el frontend Filename: "{app}\frontend.exe"; Flags: nowait
Das war meine Grundstruktur.
Kompilieren, ein paar Minuten warten... und die Ausgabe wird generiert.
Und hier ist der erste Installer :D
Zuerst hat es offensichtlich nicht funktioniert... aber 16 Tests später lief die App weiter. Die laufenden Skripte...
Und über meinen Browser konnte ich auf meine App zugreifen.
Das Interessante an dieser Frage sind die Werkzeuge! Offensichtlich. Was mir gefällt, ist, dass ich das Inno-Setup schnell und einfach verwenden konnte. Ich habe gelernt, mit einigen Problemen bei der Pyinstaller-Konfiguration umzugehen, beispielsweise mit den Flags für die Vorlagen ... der Fehler ist sehr seltsam :P
Und der Einsatz neuer Technologien und Python ist immer angenehm...
Als nächstes vielleicht eine Desktop-App mit diesen Skripten, um die endgültige Größe und die Dateiarchitektur ein wenig zu optimieren und deutlich zu machen, dass die Terminals nicht live und direkt laufen, mit Nachrichten aus Entwicklungsumgebungen und der Eingabe eines lokalen Hosts über den Browser ! :Panik
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie ausführbare Installationsprogramme für Windows mit Python-Skripten.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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