Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie können Python-Bibliotheken wie urllib2 und BeautifulSoup verwendet werden, um Sonnenauf- und -untergangszeiten programmgesteuert von einer Website zu extrahieren?
Einführung: Web Scraping, der Prozess des Extrahierens von Daten aus Websites, ist eine wertvolle Technik für die Datenanalyse und Automatisierung. Python bietet eine Reihe von Modulen, die es Entwicklern ermöglichen, Webinhalte effektiv zu scrappen.
Web Scraping mit urllib2 und BeautifulSoup
Für Ihr spezifisches Ziel, tägliche Sonnenauf-/-untergangszeiten abzurufen Von einer Website aus ist die Kombination von urllib2 und der BeautifulSoup-Bibliothek eine geeignete Lösung. Diese Module arbeiten zusammen, um Webinhalte abzurufen und zu analysieren, sodass Sie auf die relevanten Informationen zugreifen können.
Code-Komplettlösung
Der angegebene Python-Code bietet ein funktionierendes Beispiel dafür um diesen Ansatz zu verwenden:
<code class="python">import urllib2 from BeautifulSoup import BeautifulSoup # Fetch the web page response = urllib2.urlopen('http://example.com') # Parse the HTML content soup = BeautifulSoup(response.read()) # Identify the desired table and rows table = soup('table', {'class': 'spad'})[0] rows = table.tbody('tr') # Extract and print the date, sunrise, and sunset information for row in rows: tds = row('td') print(tds[0].string, tds[1].string)</code>
In diesem Code:
Zusätzliche Ressourcen
Weitere Anleitungen finden Sie in den folgenden Tutorials:
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